Analityk Danych

Poszukujemy Senior Analityka Danych, który będzie wspierać budowę platformy data lakehouse na Google Cloud Platform (GCP) dla sektora bankowego, integrując kompetencje analityczne, biznesowe i zarządzania danymi.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy i/lub Analityk Danych
• Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przygotowywaniu specyfikacji dla zespołów Data Engineering
• Doświadczenie w mapowaniu danych pomiędzy systemami źródłowymi a warstwami hurtowni danych
• Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych
• Umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, Data Scientistami oraz interesariuszami
• Zaawansowana znajomość SQL (zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań)
• Praktyczna znajomość BigQuery
• Bardzo dobra znajomość Excel (tabele przestawne, formuły, praca na dużych zbiorach danych)
• Znajomość modelowania danych (3NF, modelowanie wymiarowe/Kimball, Data Vault)
• Doświadczenie w analizie biznesowej, tworzeniu user stories, specyfikacji funkcjonalnych oraz dokumentacji procesów
• Umiejętność analizy jakości danych, wykrywania anomalii i definiowania reguł jakości danych
• Doświadczenie w tworzeniu profesjonalnej dokumentacji biznesowej
• Płynna znajomość języka polskiego

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach hurtowni danych lub platform data lakehouse
• Znajomość Google Cloud Platform (Cloud Storage, IAM, Dataplex)
• Podstawowa lub średniozaawansowana znajomość Python (pandas, numpy, Jupyter/Colab)
• Znajomość dbt (modele, testy danych, dokumentacja)
• Doświadczenie w obszarze Data Governance (Dataplex, Data Catalog, business glossary, data lineage)
• Znajomość architektury medallion oraz data mesh
• Udział w projektach migracji danych lub budowy hurtowni danych/data lakehouse
• Znajomość Jira, Confluence oraz Git
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym
• Znajomość wymogów regulacyjnych, w tym RODO, rekomendacji KNF oraz DORA

• Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL
• Analiza danych i eksploracja ad-hoc z wykorzystaniem Python (pandas, numpy)
• Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z zespołem inżynierii danych
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji source-to-target mapping, reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych
• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne
• Definiowanie reguł jakości danych oraz analiza anomalii w danych źródłowych
• Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych
• Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data produktów w modelu data mesh
• Wsparcie działań Data Governance, w tym rozwoju business glossary oraz katalogu danych
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymogami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA)