Senior Data Engineer

Our client is a leading global online food delivery company headquartered in Amsterdam, operating at a large international scale and building innovative technology and data solutions.

• Strong background in Data Engineering with large-scale data platforms and big data workloads
• Hands-on experience with stream processing and event-driven architectures
• Good understanding of schema management
• Strong experience with both batch and streaming data processing; streaming is a key strength
• Practical experience with AWS
• Experience with Kafka, Iceberg, and/or DynamoDB, and core AWS services
• Experience with Apache Flink, particularly Flink SQL and/or PyFlink
• Ability to quickly become productive with new technologies
• Strong communication and stakeholder management skills
• Confidence working directly with product and engineering teams
• Experience at Lead Engineer / Senior Engineer level
• Ability to set technical direction and take end-to-end ownership
• Strong problem-solving and analytical skills
• Fluent English (written and spoken)

Nice to Have:

• Experience with AI-assisted engineering and agentic tooling in data onboarding, tooling, or pipeline development
• Knowledge of Data Mesh concepts including data products, data contracts, domain ownership, and federated governance
• Basic understanding of Kubernetes
• Experience in data platform enablement or internal developer experience roles
• Experience in high-volume operational or transactional environments where data volume and latency are important

• Design and build consumable data assets / data products (CDAs) on the AWS data platform
• Define schemas, documentation, and ownership for data products and support their handover to product teams
• Collaborate with product engineering teams to define data contracts and establish domain ownership
• Help teams understand their data's role in the overall data landscape
• Onboard bronze and silver layer data from existing data warehouses using internal tooling
• Develop tooling to accelerate data platform adoption
• Build streaming and batch pipelines using Apache Flink, Kafka, Iceberg, and DynamoDB on AWS
• Work with Flink SQL and Python/PyFlink
• Assist engineering teams in troubleshooting pipeline and batch processing issues
• Promote data engineering best practices across the platform
• Act as a bridge between teams and divisions
• Support engineers through pairing, code reviews, and technical guidance
• Take ownership of technical initiatives from concept to delivery

Informujemy, że administratorem danych jest z siedzibą w , ul.(dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.