Lead Data Engineer
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·B2B
#431468·Dodano 19 dni temu·2
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
DataGoogle Cloud PlatformHadoopBigQueryETL
Firma i stanowisko
Projekt polega na kompleksowej migracji platformy danych z Hadoop do GCP, z docelowym wykorzystaniem BigQuery. Firma poszukuje doświadczonej osoby na stanowisko lidera technicznego migracji i rozwoju środowiska Data Engineering.
Wymagania
- Min. 5–7 lat doświadczenia w Data Engineering
- Bardzo dobra znajomość ekosystemu Hadoop
- Praktyczne doświadczenie z GCP, w szczególności BigQuery
- Bardzo dobra znajomość projektowania i rozwijania procesów ETL/ELT
- Doświadczenie w projektach związanych z migracją lub modernizacją platform danych
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Znajomość Pythona lub innego języka wykorzystywanego w Data Engineering
- Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań danych
- Doświadczenie w pełnieniu roli Technical Leada / Data Engineering Leada lub prowadzeniu zespołu technicznego
- Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych i brania odpowiedzialności za obszar end-to-end
- Dobra znajomość języka angielskiego
Nice to have:
- Apache Spark
- Hive / HDFS
- Cloud Composer / Airflow
- Dataflow
- dbt
- Terraform / Infrastructure as Code
- Doświadczenie z dużymi, enterprise'owymi platformami danych
- Doświadczenie w projektach modernizacji legacy data platforms
Obowiązki
- Prowadzenie techniczne migracji platformy danych z Hadoop do GCP / BigQuery
- Analiza obecnego środowiska i identyfikacja obszarów wymagających uporządkowania oraz modernizacji
- Projektowanie i rozwój docelowej architektury danych w środowisku GCP
- Uporządkowanie, optymalizacja i modernizacja istniejących procesów ETL/ELT
- Przygotowanie strategii oraz podejścia do migracji danych i procesów
- Podejmowanie decyzji technologicznych i architektonicznych dotyczących Data Engineering
- Współpraca z zespołami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi
- Koordynowanie pracy zespołu Data Engineering i wyznaczanie kierunku jego rozwoju
- Dbanie o skalowalność, wydajność, jakość i niezawodność procesów danych
- Identyfikowanie ryzyk i zależności związanych z migracją oraz proponowanie odpowiednich rozwiązań
Inne informacje
Administratorem danych jest co.brick Sp. z o.o. z siedzibą w Gliwicach. Podanie danych obowiązkowych jest wymagane zgodnie z Kodeksem pracy. Dane osobowe są przetwarzane w celu rekrutacji, z prawem do dostępu, sprostowania oraz innych uprawnień ochrony danych osobowych. Zgoda na przetwarzanie dodatkowych danych jest dobrowolna i może zostać wycofana.
co.brick Talents
29 aktywnych ofert