Data Scientist (Deep Learning / Neural Networks)

Nasz Klient to jedna z największych technologicznie zaawansowanych platform e-commerce w Europie, obsługująca miliony użytkowników dziennie. Projekt koncentruje się na transformacji architektury modeli Machine Learning wykorzystywanych w obszarze Advertising, od tradycyjnych rozwiązań opartych o drzewa decyzyjne i gradient boosting do nowoczesnych architektur bazujących na sieciach neuronowych.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie w pracy z PyTorch, TensorFlow lub JAX
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i optymalizacji modeli opartych o głębokie sieci neuronowe (Deep Learning)
• Bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych
• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (GCP, AWS lub Azure)
• Znajomość języka polskiego na poziomie C1 oraz języka angielskiego na poziomie B2

Nice to have:

• Doświadczenie w projektowaniu modeli dla systemów działających w czasie rzeczywistym (low-latency systems)
• Znajomość domeny AdTech, Marketing Technology lub systemów reklamowych
• Doświadczenie w modelowaniu zdarzeń biznesowych takich jak CTR, CVR lub RoAS
• Znajomość zagadnień związanych z RTB (Real-Time Bidding), DSP (Demand Side Platform) lub systemami aukcyjnymi
• Doświadczenie z klasycznymi metodami Machine Learning, takimi jak Random Forest czy Gradient Boosted Trees
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspierających pracę programistyczną i badawczą

• Projektowanie, trenowanie oraz optymalizacja modeli Machine Learning wspierających obszary CTR (Click-Through Rate), CVR (Conversion Rate) oraz RoAS (Return on Advertising Spend) wykorzystywanych w systemach reklamowych
• Tworzenie nowoczesnych architektur opartych o Deep Learning i sieci neuronowe, zastępujących rozwiązania bazujące na Gradient Boosting i drzewach decyzyjnych
• Budowa zaawansowanych modeli wykorzystujących dane dotyczące użytkowników, produktów, wydawców oraz placementów reklamowych
• Rozwijanie modeli wspierających Dynamic Content Optimization oraz scenariusze rekomendacyjne i retargetingowe
• Optymalizacja modeli pod kątem działania w środowiskach o wysokiej skali oraz niskich opóźnieniach
• Współpraca z zespołami Data Science i Engineering przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych

By applying, you acknowledge that your personal data will be processed by TQLO sp. z o.o. with its registered office in Warsaw (hereinafter: the “Controller”) for the purpose of conducting the recruitment process.

The legal basis for processing your personal data is: – taking steps prior to entering into a contract and fulfilling legal obligations under applicable law (Art. 6(1)(b) and (c) GDPR), – your consent, in case of providing additional data beyond the scope required by law or consenting to participation in future recruitment processes (Art. 6(1)(a) GDPR).

Providing personal data within the scope resulting from the Polish Labour Code is necessary to participate in the recruitment process. Providing additional data is voluntary.

Your personal data may be shared with entities cooperating with the Controller in the recruitment process, including IT system providers and potential clients for whom recruitment processes are conducted.

Personal data will be processed for the duration of the recruitment process and for the period necessary to establish, exercise or defend legal claims. In the case of consent for future recruitment processes, data will be processed until the consent is withdrawn.

You have the right to access your personal data, rectify it, erase it, restrict processing, object to processing, request data portability, and lodge a complaint with a supervisory authority.

You may withdraw your consent at any time without affecting the lawfulness of processing carried out prior to its withdrawal.