AI Solutions Engineer (SDLC Automation)

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów, łącząca kompetencje od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę i testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Zespół realizuje różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne oraz work-life balance.

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej w software development, DevOps, QA lub pokrewnych zespołach wytwórczych
• Bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia aplikacji (SDLC)
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development, takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów i integracji z repozytoriami, CI/CD, code review i testami
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych oraz frameworków (np. LangGraph) i protokołu MCP
• Znajomość podejścia Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
• Umiejętność przekładania potrzeb na architekturę AI, dbałość o bezpieczeństwo i compliance, optymalizację kosztów i ocenę wartości biznesowej wdrożeń z uwzględnieniem ograniczeń modeli LLM
• Otwartość na dzielenie się wiedzą poprzez wspólne kodowanie (pair/mob programming), warsztaty i sesje techniczne

• Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI do automatyzacji procesów Software Development Lifecycle
• Budowanie agentów i workflow AI wspierających developerów w generowaniu kodu, testowaniu, code review, analizie oraz dokumentacji
• Integracja modeli LLM i agentów z narzędziami developerskimi, repozytoriami, API i innymi elementami środowiska SDLC
• Tworzenie i rozwój rozwiązań wykorzystujących LangGraph oraz Model Context Protocol (MCP)
• Prototypowanie nowych zastosowań AI oraz ocena ich przydatności w rzeczywistych procesach wytwarzania oprogramowania
• Dbanie o bezpieczeństwo, niezawodność i kontrolę działania rozwiązań agentowych
• Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu nowych narzędzi i praktyk Agentic SDLC
• Dzielenie się wiedzą oraz wspieranie organizacji w efektywnym i odpowiedzialnym wykorzystaniu AI w software engineeringu