MLOps Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Należy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych.

• Wykształcenie wyższe z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego, ze sprawdzonym doświadczeniem wdrażania i utrzymania systemów produkcyjnych.
• Umiejętność projektowania, dokumentowania i komunikowania architektury złożonych potoków ML i danych.
• Zdolność do współpracy z interesariuszami w celu przekształcania wymagań biznesowych w techniczne zadania.
• Doświadczenie w mentorskie i udzielaniu wsparcia technicznego naukowcom danych, inżynierom danych i MLOps.
• Ekspercka znajomość programowania w Python oraz ekosystemu data science.
• Praktyczne doświadczenie w budowie, trenowaniu i wdrażaniu modeli przy użyciu AWS SageMaker.
• Doświadczenie z co najmniej jednym popularnym frameworkiem uczenia głębokiego, np. TensorFlow lub PyTorch.
• Praktyczne umiejętności w pełnym cyklu MLOps, w tym znajomość MLflow i GitLab CI/CD.
• Znaczące doświadczenie w projektowaniu i budowie skalowalnych systemów ML w środowisku chmurowym, preferowane AWS.

• Prowadzenie ewolucji architektury systemu rekomendacyjnego na żywo.
• Opracowanie i realizacja strategii MLOps, w tym budowa i optymalizacja pipeline'ów CI/CD w GitLab.
• Ustanowienie monitoringu oraz wykorzystywanie MLflow do zapewnienia powtarzalności procesów ML.
• Współpraca z naukowcami danych w celu wdrożenia modeli w produkcji na AWS SageMaker.
• Pełnienie roli lidera technicznego i mentora dla naukowców danych i inżynierów.
• Pisanie czystego, utrzymywalnego i dobrze przetestowanego kodu w Python dla infrastruktury danych, ML i wdrażania modeli.
• Ścisła współpraca z product managerami, naukowcami danych i interesariuszami biznesowymi w celu dopasowania rozwiązań technicznych do potrzeb biznesu.
• Proaktywne identyfikowanie i wdrażanie nowych technologii poprawiających możliwości ML.

Informujemy, że administratorem danych jest Relyon IT Services z siedzibą w Warszawie, ul. Wołoska 9. Podanie danych obowiązkowych jest wymagane na podstawie Kodeksu pracy, a pozostałych dobrowolne. Dane przetwarzane są w celu realizacji rekrutacji i będą przechowywane do zakończenia postępowania wraz z możliwością dochodzenia roszczeń lub do wycofania zgody.