Starszy Inżynier Platformy AI
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#432155·Dodano 3 dni temu·1
Źródło: emagineTech Stack / Keywords
AIMicrosoft AzureAzureTerraformCI/CDKubernetesAPIGenAI
Firma i stanowisko
Oferta dotyczy stanowiska starszego inżyniera platformy AI w środowisku Microsoft Azure, w sektorze ubezpieczeniowym/pension. Praca ma charakter hybrydowy w Warszawie.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia w administracji i rozwoju środowisk chmurowych (preferowany Microsoft Azure).
- Bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
- Bardzo dobra znajomość CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).
- Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.
- Praktyczne doświadczenie z Azure API Management.
- Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker.
- Doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.
- Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitoringu platform AI/ML.
- Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamościami, dostępami oraz sekretami.
- Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
- Świadczenie usług z terytorium Polski.
- Gotowość do pracy hybrydowej (minimum 1 dzień w tygodniu z biura Warszawie).
Nice to have:
- Znajomość Azure AI Search.
- Znajomość Azure Machine Learning.
- Znajomość Azure AI Foundry Agent Service.
- Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Znajomość Model Context Protocol (MCP).
- Doświadczenie z Google Vertex AI.
- Znajomość AWS Bedrock.
- Znajomość Azure Cosmos DB.
- Wiedza na temat FinOps.
- Znajomość AI Governance.
- Wiedza o DORA.
- Znajomość AI Act.
- Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.
Obowiązki
- Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
- Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.
- Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code.
- Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń.
- Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS).
- Implementacja mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki (Azure Monitor, Azure Log Analytics, Azure Application Insights).
- Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.
- Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.
- Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.
Benefity
- Praca w modelu hybrydowym: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze, 4 dni zdalnie.
Inne informacje
Świadczenie usług wymaga pracy z terytorium Polski oraz gotowości do pracy hybrydowej z minimum 1 dniem w tygodniu w biurze w Warszawie.
emagine
575 aktywnych ofert