emagine
emagine
New

Starszy Inżynier Platformy AI

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#432155·Dodano 3 dni temu·1
Źródło: emagine
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AIMicrosoft AzureAzureTerraformCI/CDKubernetesAPIGenAI

Firma i stanowisko

Oferta dotyczy stanowiska starszego inżyniera platformy AI w środowisku Microsoft Azure, w sektorze ubezpieczeniowym/pension. Praca ma charakter hybrydowy w Warszawie.

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia w administracji i rozwoju środowisk chmurowych (preferowany Microsoft Azure).
  • Bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
  • Bardzo dobra znajomość CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).
  • Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.
  • Praktyczne doświadczenie z Azure API Management.
  • Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker.
  • Doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.
  • Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitoringu platform AI/ML.
  • Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamościami, dostępami oraz sekretami.
  • Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.
  • Komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
  • Świadczenie usług z terytorium Polski.
  • Gotowość do pracy hybrydowej (minimum 1 dzień w tygodniu z biura Warszawie).

Nice to have:

  • Znajomość Azure AI Search.
  • Znajomość Azure Machine Learning.
  • Znajomość Azure AI Foundry Agent Service.
  • Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Znajomość Model Context Protocol (MCP).
  • Doświadczenie z Google Vertex AI.
  • Znajomość AWS Bedrock.
  • Znajomość Azure Cosmos DB.
  • Wiedza na temat FinOps.
  • Znajomość AI Governance.
  • Wiedza o DORA.
  • Znajomość AI Act.
  • Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

Obowiązki

  • Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
  • Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.
  • Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code.
  • Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń.
  • Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS).
  • Implementacja mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki (Azure Monitor, Azure Log Analytics, Azure Application Insights).
  • Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.
  • Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.
  • Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.

Benefity

  • Praca w modelu hybrydowym: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze, 4 dni zdalnie.

Inne informacje

Świadczenie usług wymaga pracy z terytorium Polski oraz gotowości do pracy hybrydowej z minimum 1 dniem w tygodniu w biurze w Warszawie.

emagine

emagine

575 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz