AI Tech Lead / Solution Architect

Dla naszego klienta, lidera branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego AI Tech Lead / Solution Architect, który/a dołączy do strategicznego programu transformacyjnego w obszarze obsługi szkód i świadczeń. Projekt zakłada budowę nowoczesnego ekosystemu opartego na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Rola łączy odpowiedzialność architektoniczną z praktycznym developmentem i technicznym wsparciem zespołów.

• Minimum 10 lat doświadczenia w roli Developera, Architekta lub Tech Leada przy projektowaniu i wdrażaniu systemów IT.
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu architektury rozwiązań opartych o AI oraz usługi chmurowe.
• Praktyczna znajomość usług AI/ML oraz platform chmurowych, w szczególności Azure AI, Azure OpenAI, Azure Machine Learning lub rozwiązań równoważnych.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz narzędzi i frameworków wykorzystywanych do budowy rozwiązań AI.
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych, bezpiecznych i odpornych na awarie architektur rozproszonych.
• Bardzo dobra znajomość nowoczesnych wzorców architektonicznych i integracyjnych, w tym API, event-driven architecture oraz integracji asynchronicznej.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o chmurę publiczną.
• Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury oraz optymalizacji kosztów środowisk AI – FinOps / LLMOps.
• Umiejętność prowadzenia code review, mentoringu technicznego oraz warsztatów architektonicznych.
• Doświadczenie we współtworzeniu roadmap technologicznych, ocenie ryzyk oraz rekomendowaniu kierunków rozwoju rozwiązań AI.

Nice to have:

• Doświadczenie z Agentic SDLC i wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Praktyczna znajomość Domain-Driven Design (DDD).
• Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań w środowiskach multi-cloud.
• Udział w definiowaniu standardów technologicznych, AI Governance lub standardów wdrażania rozwiązań AI w organizacji.
• Doświadczenie w obszarze systemów szkodowych, ubezpieczeniowych lub innych systemów krytycznych biznesowo.

• Projektowanie architektury rozwiązań AI oraz dokumentowanie integracji z systemem obsługi szkód i ekosystemem aplikacji szkodowych.
• Definiowanie standardów integracji między platformą AI, systemem szkodowym i systemami wspierającymi proces likwidacji szkód.
• Udział w przygotowywaniu analiz wykonalności, koncepcji architektonicznych oraz założeń realizacyjnych dla inicjatyw AI.
• Wyznaczanie kierunku rozwoju rozwiązań AI oraz dbanie o standardy technologiczne, jakość implementacji i zgodność z architekturą korporacyjną.
• Szacowanie pracochłonności zadań architektonicznych i programistycznych związanych z wdrażaniem usług AI oraz integracją z systemami biznesowymi.
• Koordynacja prac zespołów developerskich oraz przegląd rozwiązań technicznych i dokumentacji projektowej.
• Projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami zapewniającymi bezpieczeństwo, skalowalność, obserwowalność i zgodność regulacyjną usług AI.
• Samodzielny development oraz wsparcie zespołów podczas developmentu, wdrożeń i stabilizacji rozwiązań AI działających w procesach szkodowych.