MLOps Engineer

Poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako MLOps Engineer w projekcie dotyczącym budowy i rozwoju środowiska MLOps umożliwiającego wdrażanie modeli predykcyjnych na produkcję, ich monitoring oraz zarządzanie pełnym cyklem życia modeli Machine Learning i silników decyzyjnych w branży ubezpieczeń.

• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Doświadczenie z platformami analitycznymi: SAS Viya, Azure ML, Databricks, lub Microsoft Fabric.
• Umiejętność programowania w Pythonie oraz znajomość Git i procesów CI/CD.
• Znajomość środowisk chmurowych Azure oraz ekosystemu Microsoft.
• Biegła znajomość języka polskiego.

• Projektowanie, budowanie i rozwijanie środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
• Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
• Analizowanie nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.
• Projektowanie i implementowanie procesów na platformach chmurowych i analitycznych, takich jak Azure, Fabric i SAS Viya.
• Analizowanie potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie rozwiązań integrujących środowiska on-prem z chmurą.
• Opracowywanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.