Senior Project Manager

Projekt Transformacja AI jest strategicznym programem obejmującym wiele inicjatyw biznesowych i technologicznych związanych z AI, budową Platformy AI, wdrożeniem mechanizmów AI Governance, Cybersecurity AI, FinOps AI oraz transformacją organizacyjną w kierunku modelu AI-Ready. Projekt realizowany jest w dużej organizacji macierzowej z licznymi interesariuszami.

• Minimum 7 lat doświadczenia w zarządzaniu złożonymi projektami i programami IT realizowanymi na styku biznesu i technologii.
• Minimum 5 lat doświadczenia w prowadzeniu programów transformacyjnych lub strategicznych o budżecie przekraczającym 20 mln PLN oraz obejmujących wiele równoległych strumieni prac.
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów związanych ze sztuczną inteligencją (AI/GenAI), platformami danych (Data Platform, Data Lake, Data Hub), transformacją cyfrową oraz rozwiązaniami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
• Doświadczenie w dużych organizacjach macierzowych (min. 1000+ pracowników).
• Doświadczenie w zarządzaniu zmianą modelu operacyjnego, procesów biznesowych oraz organizacyjną.
• Praktyczne doświadczenie w projektach wykorzystujących Generative AI, modele językowe (LLM), chatboty i agentów AI, rozwiązania Machine Learning.
• Znajomość metodyk Agile/Scrum/Kanban oraz modeli hybrydowych Agile-Waterfall.
• Umiejętność oceny biznesowej wartości inicjatyw AI oraz definiowania KPI i mierników korzyści.
• Doświadczenie w budowaniu roadmap transformacyjnych AI i koordynacji wdrożeń na poziomie przedsiębiorstwa.
• Znajomość wymagań regulacyjnych dotyczących AI, w tym AI Act, RODO, DORA, NIS2, Responsible AI, bias w danych, explainability.
• Bardzo dobra znajomość procesów planowania, budżetowania, raportowania, monitorowania korzyści i zarządzania ryzykiem.
• Doświadczenie w raportowaniu do Zarządu, Komitetów Sterujących i kadry C-level.
• Doświadczenie w koordynacji zespołów liczących minimum 50 osób, w tym architektura, data science, developerzy, eksperci biznesowi, dostawcy zewnętrzni.
• Silne kompetencje przywódcze, komunikacyjne oraz umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych dla nietechnicznych interesariuszy.
• Umiejętność podejmowania decyzji w warunkach niepewności technologicznej i biznesowej charakterystycznej dla programów AI.
• Dobra znajomość narzędzi zarządczych: Jira, Confluence, MS Project, MS Excel, MS PowerPoint.
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, matematyka, ekonometria lub pokrewne).
• Certyfikat z zarządzania projektami: PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe.

Nice to have:

• Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym lub bankowym.
• Doświadczenie w programach AI Governance, Data Governance, Platformy AI, Enterprise Architecture.
• Znajomość architektury nowoczesnych rozwiązań AI, w tym Microsoft Azure AI Services, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, RAG, agentów AI, platform danych wspierających AI.
• Certyfikaty: Microsoft Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AI Governance, AI Act Practitioner, TOGAF.
• Doświadczenie we wdrażaniu Microsoft Copilot lub innych rozwiązań klasy Enterprise AI.
• Znajomość zagadnień FinOps dla chmury i AI.

• Zarządzanie operacyjne i koordynacja strategicznego programu Transformacja AI, obejmującego wiele równoległych inicjatyw biznesowych, technologicznych i organizacyjnych.
• Planowanie i nadzór nad realizacją inicjatyw AI — zakres, harmonogram, budżet, jakość i wartość biznesowa.
• Zarządzanie portfolio inicjatyw AI, priorytetyzacją prac, zależnościami między projektami oraz alokacją zasobów.
• Tworzenie i nadzór nad realizacją roadmapy Transformacji AI oraz kluczowych kamieni milowych.
• Koordynacja współpracy pomiędzy biznesem, IT, architekturą, danymi, bezpieczeństwem, compliance i partnerami zewnętrznymi.
• Monitorowanie KPI, korzyści biznesowych, adopcji rozwiązań AI oraz efektywności kosztowej.
• Zarządzanie ryzykiem projektowym, technologicznym, regulacyjnym i operacyjnym oraz zapewnienie zgodności z AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwem i ochroną danych.
• Współpraca z liderami biznesowymi przy identyfikacji, priorytetyzacji i wdrażaniu nowych inicjatyw AI.
• Wspieranie budowy modelu operacyjnego dla rozwiązań AI oraz przygotowania organizacji do funkcjonowania w modelu AI-Ready.
• Przygotowywanie raportów, rekomendacji i materiałów zarządczych dla Komitetu Sterującego, Sponsora i kadry zarządzającej.