AI Engineer / GenAI Engineer – Azure (ubezpieczenia)
150 - 180 PLN/ godz.B2B
MidFull-time·B2B
#433447·Dodano 21 dni temu·2
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
Gen AILLMAgentic AIPythonMicrosoft Azure
Firma i stanowisko
Branża ubezpieczeniowa. Firma emagine Polska poszukuje doświadczonych inżynierów AI do projektu związanego z rozwojem rozwiązań sztucznej inteligencji w ekosystemie aplikacyjnym.
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, z co najmniej 1 rokiem doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów AI
- Biegłość w Python
- Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
- Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI
- Praktyczna znajomość platformy chmurowej Microsoft Azure, w szczególności usług AI i GenAI
- Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych
- Znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, zwłaszcza Git, Azure DevOps lub GitHub
- Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne)
- Proaktywność, samodzielność oraz gotowość do odpowiedzialności za rozwiązania od koncepcji do wdrożenia
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
- Gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (3 dni biuro, 2 dni zdalnie)
Nice to have:
- Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
- Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów biznesowych
Obowiązki
- Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
- Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z użyciem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD
- Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów obsługi szkód
- Implementacja rozwiązań RAG z użyciem Azure AI Search oraz pracy z modelami LLM w Azure OpenAI
- Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli
- Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentowanie wyników oraz wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI
Inne informacje
Administratorem danych jest emagine z siedzibą w Warszawie. Przetwarzanie danych odbywa się zgodnie z Kodeksem pracy oraz wymogami prawnymi. Podanie danych obowiązkowych jest warunkiem przeprowadzenia rekrutacji. Zgoda na przetwarzanie danych może być wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcami danych są serwis Just Join IT oraz podmioty powierzone przetwarzanie danych.
emagine
936 aktywnych ofert