Data Engineer / BI Developer

• bardzo dobra znajomość SQL oraz NoSQL (MongoDB),
• praktyczna znajomość Python i bibliotek ORM,
• doświadczenie w pracy z hurtowniami danych,
• doświadczenie z danymi nieustrukturyzowanymi,
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT,
• podstawowa znajomość procesów CI/CD,
• znajomość zasad modelowania danych,
• doświadczenie w tworzeniu dashboardów i raportów,
• umiejętność integrowania danych z różnych systemów i API,
• rozumienie zasad zapewniania jakości, spójności i niezawodności danych,
• umiejętność przełożenia pytań biznesowych na dane,
• umiejętność komunikacji z osobami nietechnicznymi,
• duża samodzielność i odpowiedzialność za obszar.

Nice to have:

• doświadczenie z Amazon Redshift,
• znajomość Dagster,
• znajomość TimescaleDB,
• znajomość Streamlit,
• doświadczenie z Grafana,
• doświadczenie w środowisku AWS,
• znajomość narzędzi do integracji i orkiestracji danych (np. Airbyte, Meltano, Dagster),
• doświadczenie w definiowaniu metryk i KPI z biznesem,
• doświadczenie w analizie danych i przekładaniu ich na rekomendacje biznesowe,
• doświadczenie w pracy z Zarządem lub liderami obszarów organizacji,
• doświadczenie w firmie produktowej lub dynamicznym środowisku.

Dashboardy, raportowanie i analityka:

• tworzyć i rozwijać dashboardy w Grafana dla różnych obszarów organizacji,
• przekładać potrzeby biznesowe na konkretne metryki, raporty i dashboardy,
• rozwijać serwis do systematycznej wysyłki raportów na maila,
• przygotowywać analizy i zestawienia danych na potrzeby Zarządu oraz poszczególnych zespołów,
• wyciągać dane ad hoc – odpowiadać na pytania biznesowe bez gotowych raportów,
• analizować dane i pomagać w ich interpretacji,
• dbać o zrozumienie i zaufanie do prezentowanych metryk przez użytkowników dashboardów.

Metryki i współpraca z biznesem:

• współpracować z Zarządem oraz liderami obszarów przy definiowaniu metryk i KPI,
• pomagać określić, co i jak mierzyć, aby ocenić efektywność działań,
• przekładać metryki na rozwiązania – od źródeł danych do dashboardów w Grafana,
• rozwijać metryki wraz ze zmianami w biznesie,
• wspierać organizację w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Data Engineering:

• rozwijać i utrzymywać hurtownię danych,
• budować i rozwijać procesy ETL/ELT i pipeline'y danych,
• integrować nowe źródła danych,
• tworzyć i rozwijać modele danych wykorzystywane przez biznes,
• dbać o jakość, spójność i dostępność danych,
• automatyzować procesy przetwarzania i dostarczania danych,
• monitorować działanie procesów danych i diagnozować problemy.

Wyrażam zgodę na przetwarzanie przez RESPO WYDAWNICTWO S.C. i RESPO WRZOSEK WITKOWSKI SPÓŁKA KOMANDYTOWA moich danych osobowych zawartych w formularzu oraz CV do celów prowadzenia rekrutacji, nie dłużej niż przez 12 miesięcy. Zapoznałem/am się i akceptuję REGULAMIN oraz POLITYKĘ PRYWATNOŚCI.