AI Product Owner

Oferta dla doświadczonego Product Ownera odpowiedzialnego za rozwój produktów wykorzystujących Generative AI, LLM oraz rozwiązania agentowe w branży retail. Projekty obejmują między innymi budowę aplikacji głosowych, systemów rozpoznawania mowy, analizę danych w czasie rzeczywistym i integrację rozwiązań uczenia maszynowego z istniejącymi systemami biznesowymi, realizowane w środowisku technologicznym opartym m.in. o Pythona oraz technologie AI/ML.

• Minimum 4 lata doświadczenia jako Product Owner / Product Manager.
• Minimum 1 rok praktycznego doświadczenia z produktami GenAI/LLM.
• Doświadczenie w Discovery, walidacji hipotez, priorytetyzacji backlogu, pracy z metrykami produktu oraz podejmowaniu decyzji na podstawie danych.
• Dobra znajomość możliwości i ograniczeń LLM oraz rozwiązań agentowych, w tym RAG, pamięci, orkiestracji, human-in-the-loop, ewaluacji modeli oraz zależności między jakością, kosztem i latencją.
• Świadomość najważniejszych aspektów prawa AI Act, RODO, transparentności i audytowalności rozwiązań AI.
• Umiejętność definiowania jasnych i mierzalnych kryteriów jakości dla rozwiązań niedeterministycznych oraz podejmowanie decyzji dotyczących poziomu autonomii produktu.
• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i decyzyjne oraz zdolność do pracy przy niepełnych danych, zarządzania oczekiwaniami interesariuszy, kwestionowania założeń i reagowania na AI hype.
• Odpowiedzialność (ownership) za produkt end-to-end: identyfikacja potrzeb użytkownika, tworzenie roadmapy, rozwój, ocena wartości biznesowej i decyzje o dalszym kierunku produktu.

• Budowanie wizji i roadmapy produktu oraz priorytetyzacja backlogu z uwzględnieniem możliwości technologicznych, kosztów i ryzyka.
• Prowadzenie Discovery, identyfikowanie rzeczywistych problemów użytkowników i walidowanie hipotez przed rozpoczęciem developmentu.
• Definiowanie kryteriów akceptacji dla funkcji opartych na rozwiązaniach niedeterministycznych, z wykorzystaniem progów jakości, akceptowalnego poziomu błędu i scenariuszy obsługi niepowodzeń agenta.
• Projektowanie zakresu autonomii rozwiązania, określanie działań agenta wykonywanych samodzielnie, rekomendowanych oraz wymagających zatwierdzenia przez człowieka.
• Zarządzanie jakością produktu oraz jego kluczowymi metrykami, jak adopcja, retencja, skuteczność realizacji zadań, poziom interwencji człowieka, zaufanie i satysfakcja użytkownika.
• Projektowanie i prowadzenie eksperymentów, w tym A/B testów, stopniowych rolloutów i wykorzystania feature flag.
• Zarządzanie ekonomią produktu oraz analizowanie kosztów realizacji zadania/użytkownika i wpływu modeli na jakość, koszt i latencję.
• Podejmowanie decyzji go/no-go oraz zamykanie funkcji lub kierunków rozwoju nieprzynoszących oczekiwanej wartości.
• Ścisła współpraca z analitykami GenAI, inżynierami, UX, działami Legal/Compliance oraz Security.
• Zarządzanie oczekiwaniami interesariuszy oraz komunikowanie ograniczeń i poziomu niepewności związanej z rozwiązaniami AI.

Informacja o administratorze danych: Britenet Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie Al. Jerozolimskie 44 oraz prawa związane z przetwarzaniem danych osobowych w procesie rekrutacji.