AI Developer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Współpracujemy w strategicznym programie transformacji cyfrowej budując nowoczesny ekosystem wspierający procesy obsługi szkód oraz rozwój zaawansowanych rozwiązań AI i GenAI.

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym minimum rok przy wdrożeniach produkcyjnych
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, LLM oraz agentów AI
• Bardzo dobra znajomość Python
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG oraz technikami Prompt Engineering
• Znajomość środowiska Microsoft Azure, zwłaszcza usług wspierających budowę rozwiązań AI i GenAI
• Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi wykorzystując REST API, komunikację asynchroniczną oraz platformy integracyjne
• Korzystanie z narzędzi do zarządzania kodem źródłowym takich jak Git, Azure DevOps, lub GitHub
• Umiejętność oceny jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI i wykorzystywania wyników ewaluacji do ich optymalizacji

Mile widziane:

• Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz AI Act
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej i znajomość jej specyfiki biznesowej

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD
• Integracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów
• Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI
• Współudział w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli
• Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników prac oraz wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI