Senior PM / Dyrektor Operacyjny Projektu

Firma ITFS działa w branży ubezpieczeniowej.

• Minimum 7 lat doświadczenia w zarządzaniu złożonymi projektami i programami IT na styku biznesu i technologii
• Minimum 5 lat doświadczenia w prowadzeniu programów transformacyjnych/strategicznych o budżecie powyżej 20 mln PLN i wielu równoległych strumieniach prac
• Doświadczenie w projektach związanych z AI, GenAI, platformami danych (Data Platform, Data Lake, Data Hub), transformacją cyfrową i chmurami (Azure, AWS, GCP)
• Doświadczenie w dużych organizacjach macierzowych z zespołami liczącymi minimum 1000 osób
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami zmiany modelu operacyjnego, procesów biznesowych i zarządzania zmianą organizacyjną
• Doświadczenie w projektach z Generative AI, LLM, chatbotami, agentami AI i Machine Learning
• Znajomość metodyk Agile, Scrum, Kanban i hybrydowych modeli Agile-Waterfall
• Umiejętność oceny biznesowej wartości inicjatyw AI, definiowania KPI i mierników adopcji
• Doświadczenie w budowaniu roadmap transformacyjnych AI i koordynacji wdrożeń
• Znajomość wymagań regulacyjnych: AI Act, RODO, DORA, NIS2, standardów Responsible AI, stronniczości danych i wyjaśnialności modeli
• Bardzo dobra znajomość procesów planowania, budżetowania, raportowania zarządczego, monitorowania korzyści biznesowych, zarządzania ryzykiem i zależnościami
• Doświadczenie w raportowaniu do kadry C-level
• Koordynacja zespołów minimum 50 osób (architektura, Data Science, deweloperzy, eksperci biznesowi, dostawcy zewnętrzni)
• Umiejętność prowadzenia wielu równoległych projektów i zarządzania zależnościami
• Rozwinięte kompetencje przywódcze i komunikacyjne
• Umiejętność podejmowania decyzji w warunkach wysokiej niepewności
• Bardzo dobra znajomość narzędzi: Jira, Confluence, MS Project, MS Excel, MS PowerPoint
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, matematyka, ekonometra lub pokrewne)
• Certyfikat z zakresu PM: PMP, PRINCE2 Practitioner lub SAFe

Mile widziane:

• Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym lub bankowym
• Znajomość AI Governance, Data Governance, Platformy AI, Enterprise Architecture
• Znajomość architektury rozwiązań AI, w tym Microsoft Azure AI Services, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, RAG, agentów AI i platform danych wspierających AI
• Certyfikaty: Microsoft Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AI Governance, AI Act Practitioner, TOGAF
• Doświadczenie we wdrażaniu Microsoft Copilot lub innych rozwiązań klasy Enterprise AI
• Znajomość zagadnień FinOps dla środowisk chmurowych i AI

• Zarządzanie operacyjne i koordynacja strategicznego programu transformacji AI obejmującego wiele równoległych strumieni
• Planowanie, organizacja i nadzór nad realizacją inicjatyw AI (kontrola zakresu, harmonogramu, budżetu, jakości)
• Zapewnienie spójności działań miedzy inicjatywami biznesowymi AI, Platformą AI, obszarem AI Governance, Cybersecurity AI, FinOps AI i Change Management
• Koordynacja prac między biznesem, IT, architektami, zespołami danych, compliance i dostawcami
• Tworzenie i realizacja roadmapy AI oraz zapewnienie zgodności z AI Governance, FinOps i regulacjami
• Monitorowanie i raportowanie realizacji korzyści biznesowych, KPI i wskaźników adopcji rozwiązań AI w organizacji
• Nadzór nad procesami zarządzania ryzykiem projektowym, technologicznym, regulacyjnym i operacyjnym związanym z wdrażaniem AI
• Zapewnienie zgodności realizowanych inicjatyw z wymaganiami regulacyjnymi, bezpieczeństwa informacji, ochrony danych osobowych oraz standardami AI Governance i Responsible AI
• Wsparcie definiowania i wdrażania modelu operacyjnego dla rozwiązań AI, w tym procesów utrzymania, rozwoju, monitorowania jakości i rozliczalności usług AI
• Zarządzanie ryzykiem, zależnościami projektowymi i usuwanie przeszkód operacyjnych
• Przygotowywanie raportów, analiz ROI i rekomendacji dla Komitetu Sterującego i C-level
• Planowanie budżetu, kontrola finansowa i monitorowanie efektywności kosztowej inicjatyw AI i usług chmurowych
• Koordynacja działań związanych z adopcją rozwiązań AI, budową kompetencji organizacyjnych oraz przygotowaniem organizacji do funkcjonowania w modelu AI-Ready
• Zapewnienie wsparcia merytorycznego i organizacyjnego w zakresie pozyskiwania oraz wdrażania rozwiązań AI
• Monitorowanie jakości i terminowości dostarczanych rozwiązań
• Wspieranie podejmowania decyzji, analiza rezultatów, identyfikacja możliwości biznesowych i rekomendowanie działań optymalizacji
• Zarządzanie portfelem inicjatyw AI, zapewnienie optymalnego wykorzystania zasobów przez priorytetyzację prac i zarządzanie zależnościami