Technical Lead – Power BI / dbt

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR działającym w Polsce od 1996 roku. Marka Antal jest obecna w 35 krajach i zatrudnia ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, specjalizujących się w różnych sektorach i stanowiskach.

Must have:

• Bardzo dobra znajomość Power BI, Power BI Service oraz modeli semantycznych.
• Zaawansowana znajomość SQL.
• Praktyczne doświadczenie z dbt.
• Doświadczenie w pracy ze Snowflake lub inną chmurową platformą danych.
• Bardzo dobra znajomość modelowania danych i budowy rozwiązań BI.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość Git, code review oraz procesów CI/CD.
• Umiejętność pracy ze skryptami i API (Python, PowerShell lub podobne technologie).
• Doświadczenie w mentoringu oraz wspieraniu innych developerów.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Nice to have:

• Doświadczenie z Microsoft Fabric.
• Znajomość Airflow lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych.
• Doświadczenie z Liquibase lub podobnymi rozwiązaniami.
• Praktyczna znajomość AI-assisted development.
• Wiedza dotycząca Model Context Protocol (MCP) i integracji narzędzi AI.
• Doświadczenie z automatyzacją wdrożeń Power BI.
• Doświadczenie w testach automatycznych dla danych i modeli.
• Doświadczenie w dużych środowiskach BI lub projektach modernizacji platform danych.

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Business Intelligence w oparciu o Power BI.
• Budowa oraz rozwój modeli danych w dbt i Snowflake.
• Tworzenie rozwiązań end-to-end, od warstwy danych po raportowanie i warstwę semantyczną.
• Optymalizacja modeli danych, raportów i procesów analitycznych.
• Wsparcie zespołu w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
• Prowadzenie code review i review architektury rozwiązań.
• Mentoring oraz promowanie dobrych praktyk developerskich.
• Automatyzacja procesów developmentu, testowania, wdrożeń i monitoringu.
• Wykorzystanie API, narzędzi CI/CD oraz rozwiązań AI wspierających pracę zespołu.
• Współpraca z międzynarodowymi zespołami Data & Analytics przy rozwoju wspólnych standardów i komponentów.