AI Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej w Polsce, poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako AI Engineer. Projekt dotyczy budowy nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń opartego na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow – jednego z najważniejszych programów rozwojowych w historii firmy.

• Minimum 3 lata doświadczenia w roli AI Engineer, AI Developer lub pokrewnej, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, modeli LLM, agentów AI oraz orkiestracji procesów opartych o AI.
• Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości generowanych odpowiedzi.
• Doświadczenie w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, szczególnie w usługach wspierających budowę rozwiązań AI i GenAI.
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych.
• Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub.
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
• Biegłość w języku Python.

Nice to have:

• Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act.
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
• Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.
• Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli.
• Prezentacja wyników prac oraz wsparcie zespołów biznesowych i IT we wdrażaniu i adopcji rozwiązań AI.
• Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów obsługi szkód.

Gotowość do świadczenia usług w formule hybrydowej w Warszawie – 3 dni w biurze Klienta oraz 2 dni zdalnie w tygodniu.