Embedded Linux Platform & Edge Services Engineer

Oferta dedykowana dla klienta realizującego projekty embedded i IoT. Projekt obejmuje dedykowany hardware, embedded software, platformę edge oraz algorytmy precyzyjnego wyznaczania pozycji. Kluczowe przetwarzanie danych odbywa się lokalnie na urządzeniu edge z zapewnieniem ciągłości działania przy ograniczonej łączności sieciowej.

• Minimum 4-5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Komercyjne doświadczenie w rozwijaniu i utrzymywaniu systemów Embedded Linux na urządzeniach wdrożonych do użytkowania.
• Praktyka w tworzeniu lub dostosowywaniu obrazów Linux do konkretnej platformy sprzętowej.
• Znajomość konfiguracji kernela, procesu bootowania, systemu plików oraz narzędzi do budowania systemów Embedded Linux.
• Umiejętność uruchamiania interfejsów sprzętowych, cross-kompilacji i debugowania na urządzeniu docelowym.
• Doświadczenie z aktualizacjami oprogramowania urządzeń, w tym mechanizmami rollback i recovery.
• Umiejętność tworzenia usług lub narzędzi systemowych w co najmniej jednym z języków: C, C++ lub Python.
• Znajomość automatyzacji budowania obrazów oraz procesów CI/CD.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Nice to have:

• Doświadczenie z urządzeniami przemysłowymi lub platformami edge.
• Znajomość zarządzania usługami i kontenerami na urządzeniach o ograniczonych zasobach.
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności i opóźnień przetwarzania na Linuxie.
• Znajomość brokerów wiadomości i baz danych szeregów czasowych.
• Praktyka w lokalnym uruchamianiu modeli AI, w tym małych modeli językowych (SLM), na urządzeniach edge.
• Znajomość narzędzi do zarządzania SBOM i zgodnością licencyjną komponentów open source.

• Budowanie i utrzymywanie platformy Embedded Linux, w tym obrazu systemu, konfiguracji kernela, procesu bootowania i systemu plików.
• Uruchamianie i integracja sprzętu od strony Linuxa - pamięci masowej, komunikacji sieciowej, peryferiów i obsługi zasilania.
• Projektowanie mechanizmów aktualizacji z możliwością powrotu do poprzedniej wersji (rollback) i odzyskiwania systemu po błędach.
• Rozwijanie usług edge odpowiedzialnych za konfigurację urządzeń, agregację i buforowanie danych oraz telemetrię.
• Wdrażanie silnika lokalizacyjnego na platformie edge i zapewnianie jego niezawodnej pracy.
• Rozwijanie przepływu i przechowywania danych, REST API oraz integracji z systemami wizualizacji i analizy.
• Zapewnianie odporności systemu na niestabilną łączność oraz rozwijanie monitorowania i zdalnej diagnostyki.
• Automatyzacja budowania i testowania obrazów systemu oraz utrzymywanie wykazu komponentów oprogramowania (SBOM) i zgodności licencyjnej open source.