MLOps Engineer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Realizuje różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, z dobrą praktyką programistyczną i work-life balance. Obecny projekt jest dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego i łączy kompetencje MLOps oraz Data Engineering.

• minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub Data Engineering i praca z rozwiązaniami Machine Learning
• znajomość Microsoft Azure i usług wykorzystywanych w rozwiązaniach Data/ML, w szczególności Azure Machine Learning
• bardzo dobra znajomość Python do automatyzacji, przetwarzania danych oraz pracy z rozwiązaniami ML
• doświadczenie w pracy z SAS Viya lub Databricks, zwłaszcza w kontekście rozwiązań Data/ML
• doświadczenie z CI/CD oraz automatyzacją procesów wdrażania modeli i komponentów platformy
• umiejętność monitorowania działania procesów i modeli, diagnozowania problemów oraz dbania o stabilność rozwiązań produkcyjnych

• projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych
• opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
• tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps
• projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps
• analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud
• analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI