Ekspert / Ekspertka ds. Administrowania Systemem Gemini Enterprise​

ORLEN S.A. zapewnia energię i paliwa dla 100 milionów Europejczyków i dąży do liderowania transformacji energetycznej regionu, rozwijając technologie przyjazne środowisku oraz nisko- i zeroemisyjną energię.

• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, ekonometria, zarządzanie lub pokrewne
• Doświadczenie w administracji systemami IT lub platformami AI, w tym praktyczna znajomość Google Cloud Platform, Gemini Enterprise oraz powiązanych usług
• Praktyczna znajomość IAM, w tym zarządzanie rolami i uprawnieniami
• Znajomość mechanizmów ochrony danych wrażliwych w Google Cloud, zwłaszcza Sensitive Data Protection oraz ich konfiguracja
• Praktyczna znajomość Terraform oraz procesów CI/CD
• Doświadczenie w konfiguracji Data Stores oraz konektorów do zewnętrznych źródeł danych
• Znajomość zagadnień sztucznej inteligencji, agentów AI oraz modeli językowych (LLM)
• Umiejętność tworzenia i utrzymania agentów wykorzystujących Vertex AI, Agent Builder, Agent Designer i Agent Development Kit (ADK)
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań wspierających automatyzację procesów, w tym konfiguracja źródeł wiedzy, procesów RAG oraz integracji API dla agentów AI
• Znajomość podstaw programowania Python oraz wykorzystania Agent Development Kit
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa informacji i zarządzania dostępami
• Umiejętność współpracy z użytkownikami biznesowymi oraz prowadzenia warsztatów i szkoleń

Mile widziane:

• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu agentów AI
• Znajomość Google Cloud Platform oraz usług Vertex AI
• Znajomość integracji systemowych i API
• Doświadczenie w realizacji inicjatyw związanych z transformacją cyfrową i sztuczną inteligencją

• Administracja platformą Gemini Enterprise
• Zarządzanie użytkownikami, dostępami oraz licencjami
• Konfiguracja i utrzymanie źródeł wiedzy oraz integracji z systemami firmowymi
• Monitorowanie wykorzystania platformy, jakości działania usług oraz kosztów
• Zapewnienie zgodności z wymaganiami bezpieczeństwa, ochrony danych i zasadami AI Governance
• Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI w modelu no-code, low-code i pro-code
• Konfiguracja agentów, promptów, instrukcji oraz mechanizmów bezpieczeństwa
• Wsparcie użytkowników biznesowych w identyfikacji i wdrażaniu nowych zastosowań AI
• Przygotowywanie dokumentacji, standardów oraz materiałów szkoleniowych
• Udział w definiowaniu i wdrażaniu standardów wykorzystania AI w organizacji, w tym analiza wykorzystania tokenów i kosztów operacyjnych agentów oraz wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli dostępu dla agentów