Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)

A1 Sorter tworzy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Firma realizuje nowatorski projekt badawczo-rozwojowy z obszaru robotyki i intralogistyki, współpracując z doświadczonymi inżynierami i kadrą naukową.

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie Informatyki, Automatyki, Elektroniki lub pokrewne
• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist, ML Engineer lub pokrewne
• Solidne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie algorytmów uczenia maszynowego
• Biegła znajomość języków Python i C oraz praktyczna implementacja algorytmów AI na platformach wbudowanych
• Praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych, w tym Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Doświadczenie w zakresie AI i uczenia maszynowego, w tym metody segmentacyjne nadzorowane i nienadzorowane oraz głębokie sieci neuronowe
• Znajomość i doświadczenie z elektronicznymi systemami sterującymi

Modelowanie i algorytmy AI:

• Projektowanie i implementacja algorytmów ML, w tym metody segmentacyjne nadzorowane i nienadzorowane
• Budowa i trenowanie głębokich sieci neuronowych CNN, RNN, oraz lekkich architektur Transformer takich jak MobileViT i TinyBERT
• Analiza i przetwarzanie danych z systemów robotycznych i sensorycznych
• Wizualizacja wyników i raportowanie do zespołu interdyscyplinarnego

Embedded AI i sterowanie:

• Implementacja i optymalizacja algorytmów AI na platformach wbudowanych w językach C i Python
• Integracja modeli ML z elektronicznymi systemami sterującymi
• Kwantyzacja i kompresja modeli ML na potrzeby deployment edge (użycie TFLite, ONNX); znajomość HAL/BSP mile widziana
• Testowanie i walidacja algorytmów w środowisku rzeczywistym

Dane i wizualizacja:

• Budowa pipeline'ów przetwarzania danych z systemów intralogistycznych
• Wizualizacja wyników badań z użyciem Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Praca z bazami danych i strukturami danych procesowych

Dokumentacja i współpraca:

• Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej projektu R&D
• Ścisła współpraca z kadrą naukową, inżynierami robotyki i automatyki
• Aktywny udział w przeglądach technicznych i sesjach badawczych