Solutions Architect (.NET/AI SDLC)

Nasz klient to wpływowy gracz na rynku amerykańskim w sektorze automotive, który rozwija świat sprzedaży samochodów poprzez innowacyjne rozwiązania CRM i narzędzia AI. Firma ta ma silną pozycję, dostarczając kluczowe oprogramowanie dla dealerów samochodowych, aby usprawnić ich operacje i zwiększyć efektywność sprzedaży.

• min. 6-letnie doświadczenie w IT, w tym min. rok doświadczenia w roli tech leada/solutions architekta
• szeroka wiedza w obszarze .NET
• praktyczna znajomość AWS, w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa
• doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w ramach zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC, obejmującego development, testy i CI/CD
• komercyjne doświadczenie z narzędziami AI wspomagającymi development, takimi jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, oraz popularne MCP
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI, single- i multi-agentowe systemy AI
• bardzo dobra znajomość projektowania autonomicznych agentów AI oraz systemów samodzielnego wytwarzania oprogramowania (agentic coding / autonomous software engineering), w tym orkiestracji zadań, kontroli jakości, walidacji i podejmowania decyzji w ramach SDLC
• wiedza związana z architekturą aplikacji i systemów
• umiejętność przekładania złożonych zagadnień technicznych na jasną wartość biznesową
• swobodna komunikacja z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi
• wysokie zdolności interpersonalne i przywódcze
• znajomość języka angielskiego na poziomie C1
• otwartość na wyjazdy służbowe i delegacje do klienta

• projektuje architekturę systemów oraz rozwiązań wspierających proces AI SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi
• tworzy i rozwija rozwiązania przy pomocy narzędzi i technik Generative AI usprawniające Delivery, szczególnie proces wytwarzania oprogramowania
• pełni rolę doradczą dla klienta w zakresie doboru rozwiązań chmurowych z uwzględnieniem bezpieczeństwa, kosztów, wydajności i skalowalności
• współpracuje z interesariuszami technicznymi i biznesowymi
• doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej
• uwzględnia możliwości AI przy projektowaniu architektury i podejmowaniu decyzji technologicznych
• wspiera adopcję narzędzi AI w zespole i procesie