Senior Data Scientist

Grupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej z markami takimi jak Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative, posiadająca 65 000 ekspertów na czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA, APAC).

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science, Customer Intelligence, CRM Analytics lub pokrewnym obszarze.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python.
• Bardzo dobra znajomość statystyki, Machine Learning oraz modelowania wykorzystywanego w projektach biznesowych.
• Doświadczenie w pracy z danymi klientów, programami lojalnościowymi, CRM lub Customer Intelligence.
• Doświadczenie w modelowaniu danych klienta i rozwiązaniach typu Customer 360.
• Doświadczenie w budowie segmentacji, modeli predykcyjnych, scoringów i frameworków decyzyjnych.
• Umiejętność budowania scenariuszy biznesowych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje.
• Doświadczenie z nowoczesnymi platformami danych i środowiskami chmurowymi (Azure, Databricks, GCP lub podobne).
• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań raportowych (Power BI, Tableau, Looker lub podobne).
• Umiejętność tworzenia prostych prototypów, mock-upów, POC narzędzi analitycznych (np. kalkulatorów, symulatorów, scenariuszy what-if, Streamlit lub podobne).
• Umiejętność przygotowywania prezentacji, rekomendacji i narracji biznesowej dla klientów.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

• Projektowanie i realizacja zaawansowanych analiz danych klientów, transakcyjnych, behawioralnych i marketingowych.
• Budowa Customer 360, segmentacji klientów, scoringów oraz modeli predykcyjnych (np. propensity, churn, CLV).
• Tworzenie scenariuszy biznesowych, symulacji i frameworków wspierających podejmowanie decyzji.
• Projektowanie atrybutów, tagów, scoringów i logiki analitycznej dla CRM, CDP, marketing automation i produktów danych.
• Projektowanie frameworków pomiarowych, eksperymentów, grup kontrolnych oraz analiz efektywności działań marketingowych i CRM.
• Współtworzenie produktów analitycznych, rozwiązań AI oraz usług opartych o Data Platform.
• Współpraca z zespołami Data Engineering przy operacjonalizacji modeli i automatyzacji rozwiązań.
• Współpraca z zespołami CRM, Loyalty i Marketing przy wdrażaniu insightów, segmentów, atrybutów i modeli do procesów biznesowych i działań aktywacyjnych.
• Przygotowywanie rekomendacji biznesowych, prezentacji oraz materiałów dla klientów.
• Udział w warsztatach discovery, projektach strategicznych, przetargach i inicjatywach business developmentowych.