Senior Analytics Engineer - kontrakt
120 - 150 PLN/ godz.B2B
SeniorFull-time·B2B
#435600·Dodano wczoraj·1
Źródło: EdugoTech Stack / Keywords
BigQuerydataformdbtLookerData StudioDagsterAirflowCloud ComposerGA4Meta Ads
Firma i stanowisko
Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się szkół online z zajęciami dodatkowymi dla dzieci i młodzieży. Od 2021 roku zmieniamy branżę edukacyjną i pokazujemy, że dzięki kreatywności oraz odpowiedniemu wykorzystaniu technologii jesteśmy w stanie przekazywać wiedzę w sposób nowatorski, przyjazny i przede wszystkim skuteczny. Nasze kursy cieszą się bardzo dużą popularnością.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia jako Data/Analytics Engineer, w tym odpowiedzialność za budowę hurtowni danych lub kluczowej warstwy modelowej
- Zaawansowana znajomość BigQuery, w tym świadome zarządzanie kosztami i wydajnością zapytań
- Doświadczenie w transformacjach jako kod w dataform lub dbt, włączając wersjonowanie, testy, dokumentację i CI
- Doświadczenie w standaryzacji definicji KPI w organizacji
- Umiejętność przygotowania modeli, metadanych i definicji do bezpiecznej, powtarzalnej pracy z narzędziami AI
- Dostępność w godzinach pracy zespołu
Mile widziane:
- Praktyczne doświadczenie z Looker lub Data Studio w kontekście dedykowanych modeli do wizualizacji
- Znajomość aspektów RODO i danych osobowych (PII), szczególnie osób niepełnoletnich
- Umiejętność pracy z narzędziami orkiestracji, np. Airflow, Dagster lub Cloud Composer
- Znajomość atrybucji marketingowej oraz narzędzi GA4 i Meta Ads
Obowiązki
- Audyt obecnego stanu danych, skryptów, dashboardów i definicji wskaźników
- Współpraca z biznesem przy ustalaniu definicji i potrzeb analitycznych
- Projektowanie i wdrażanie docelowej architektury danych (warstwy raw, staging, mart, model wymiarowy, gold layer)
- Budowa warstwy pod pracę z AI, w tym szerokich tabel (OBT) i metadanych umożliwiających zapytania o dane
- Tworzenie słownika definicji KPI z jasnymi definicjami i wskazaniem właściciela biznesowego
- Implementacja modeli wymiarowych według priorytetów, z naciskiem na automatyzację pracy
- Testowanie krytycznych modeli i wdrażanie alertingu
- Zapewnienie zgodności z RODO i ochroną danych osobowych (PII), szczególnie danych niepełnoletnich
- Przekazanie i dokumentacja kodu oraz współpraca z analitykiem w zespole
Benefity
- Praca zdalna
- Kontrakt B2B na minimum 3-4 miesiące
- Wynagrodzenie 120-150 zł/h netto + VAT
- Start ASAP
Elastyczne godziny
EduGo
2 aktywne oferty