Proxy Product Owner

OLIMP to strategiczny program transformacyjny organizacji realizowany na styku biznesu i technologii. Tworzony jest nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Celem jest zbudowanie rozwiązania wyznaczającego nowe standardy obsługi klienta na polskim rynku ubezpieczeniowym. Projekt angażuje ekspertów wielu specjalizacji, którzy wspólnie projektują i wdrażają jeden z najważniejszych programów rozwojowych w organizacji.

• Co najmniej 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku, w tym przy rozwoju produktów wykorzystujących AI, GenAI, modele LLM lub zaawansowaną analitykę danych.
• Praktyczna znajomość platform chmurowych.
• Praktyczna znajomość metodyk zwinnych oraz rozumienie cyklu życia produktu i projektu (fazy Research, PoC, wdrożenie produkcyjne).
• Umiejętność priorytetyzacji i podejmowania decyzji w oparciu o dane, nastawienie na realizację celów biznesowych (Outcome).
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i negocjacyjne.
• Bardzo dobra znajomość Jira, zarządzanie backlogiem, workflowami, raportowanie postępu prac.
• Znajomość technologii wykorzystywanych w nowoczesnych rozwiązaniach cyfrowych (API, integracje, chmura, systemy rozproszone) oraz ocena wpływu decyzji technologicznych na rozwój produktu.
• Doświadczenie w systemach szkodowych, ubezpieczeniowych lub innych systemach krytycznych biznesowo.
• Posiadanie certyfikatu Agile/Scrum potwierdzającego kompetencje w zarządzaniu produktem lub pracy w środowisku zwinnym (np. PSPO II lub równoważne).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym, finansowym lub organizacjach regulowanych.
• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i sesji discovery z technikami Story Mapping i Event Storming.
• Znajomość zagadnień Responsible AI, bezpieczeństwa rozwiązań AI oraz aspektów regulacyjnych wykorzystania sztucznej inteligencji.

• Bliska współpraca z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi w celu identyfikacji potrzeb oraz współtworzenia kierunku rozwoju produktów AI.
• Rozwój i zarządzanie backlogiem produktów AI, a także współtworzenie długoterminowej wizji i roadmapy dla rozwiązań wspierających nowy system obsługi szkód oraz ekosystem aplikacji szkodowych.
• Zarządzanie priorytetami dla wielu strumieni prac równolegle, w oparciu o dane, wartość biznesową oraz zależności technologiczne.
• Podejmowanie decyzji dotyczących kolejności realizacji elementów backlogu z uwzględnieniem wartości biznesowej, złożoności rozwiązań oraz dostępnej pojemności zespołu.
• Monitoring wykorzystania pojemności zespołu i budżetu, z uwzględnieniem specyfiki projektów badawczych (PoC vs wdrożenie) oraz ryzyka niepowodzenia eksperymentów.
• Współpraca z zespołem wytwórczym w celu efektywnej realizacji backlogu, z uwzględnieniem specyfiki prac badawczych i deweloperskich.
• Dbanie o to, aby każde wymaganie posiadało mierzalny cel biznesowy oraz kryteria sukcesu, a proces realizacji w Jira był przejrzysty i wspierany automatyzacjami.
• Transparentne komunikowanie postępów oraz samodzielne zarządzanie oczekiwaniami interesariuszy.

Świadczenie usług w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie).