Technical Lead (Python + Java + AI + Azure)

RITS Group to firma informatyczna oferująca usługi programistyczne na rynku polskim i międzynarodowym, należąca do najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Projekt dotyczy obszaru CCM (Customer Communications Management) i łączy technologie Java, Python, AI oraz technologie cloud.

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Python
• Minimum 5 lat doświadczenia w budowaniu Java mikroserwisów (np. Spring Boot) w środowisku enterprise
• Doświadczenie w roli Technical Leada obejmujące podejmowanie decyzji technicznych i wsparcie zespołu
• Umiejętność projektowania rozwiązań z uwzględnieniem skalowalności, wydajności, bezpieczeństwa i utrzymywalności
• Doświadczenie z RDBMS (np. Oracle, PostgreSQL), w tym schema design, performance tuning, transactional integrity
• Bardzo dobra znajomość testowania jednostkowego i integracyjnego – JUnit, Mockito, Testcontainers, API/contract testing
• Doświadczenie z CI/CD pipelines i quality gates – np. Jenkins/GitLab, Sonar, SAST/DAST, dependency scanning
• Dobra znajomość integration patterns – REST, messaging/eventing, API design oraz versioning strategies
• Umiejętność podejmowania pragmatycznych decyzji technicznych i kompromisów pod presją czasu
• Doświadczenie w mentoringu i wspieraniu developerów, prowadzeniu technical discussions oraz dzieleniu się wiedzą
• Praktyczne doświadczenie z dowolną chmurą publiczną (np. AWS, GCP, Azure); gotowość na naukę i szybkie wejście w technologię Azure
• Praktyczna znajomość GenAI concepts oraz tools wykorzystywanych w software engineering, w tym LLMs, RAG oraz agent patterns wraz ze świadomością governance i associated controls

Nice to have:

• Doświadczenie w tworzeniu platform dla regulowanych usług finansowych z uwzględnieniem audytu i wymagań operacyjnych
• Znajomość cloud-native patterns, w tym containers, Kubernetes i service mesh
• Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami observability
• Doświadczenie w performance engineering oraz resilience testing
• Doświadczenie w implementacji AI-enabled SDLC z governance i mierzalnymi efektami produktywności
• Praktyczne doświadczenie w prototypowaniu lub integracji rozwiązań GenAI, np. RAG pipelines, evaluation approaches, prompt management i versioning, integracja LLM w kontrolowanym środowisku

• Podejmowanie i uzasadnianie decyzji technicznych oraz architektonicznych
• Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze developmentu
• Współpraca z developerami przy projektowaniu i implementacji rozwiązań
• Identyfikowanie ryzyk technicznych oraz proponowanie sposobów ich minimalizacji
• Dbanie o jakość, bezpieczeństwo, wydajność i maintainability rozwiązania
• Prowadzenie technical discussions i design sessions
• Mentoring i rozwój członków zespołu
• Współpraca z architektami, product/business stakeholders oraz innymi zespołami technicznymi
• Wspieranie zespołu w podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych