Inżynier/ka AI/ML ds. danych operacyjnych / AI/ML Engineer, Operational Data (W/M)

Jesteśmy jednym z 22 instytutów tworzących Sieć Badawczą Łukasiewicz, jedną z największych sieci badawczych w Europie, o kilkudziesięcioletniej tradycji. Nasze główne obszary działania to informatyka stosowana, informatyka techniczna oraz technologia informacyjna.

• Wykształcenie wyższe.
• Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego.
• Doświadczenie w machine learning, data science, analizie sygnałów, analizie szeregów czasowych lub danych operacyjnych w języku Python.
• Umiejętność pracy z danymi technicznymi, sensorowymi, sieciowymi, logami lub danymi operacyjnymi.
• Praktyka w projektowaniu eksperymentów i metryk oceny modeli.
• Podstawowa znajomość cyberbezpieczeństwa lub odporności systemów.
• Dobra dokumentacja wyników pracy.

Mile widziane:

• Stopień doktora albo dorobek B+R w AI, automatyce, systemach technicznych, cyberbezpieczeństwie lub analizie sygnałów.
• Doświadczenie z systemami technicznymi, wbudowanymi lub cyber-fizycznymi.
• Publikacje, patenty, wdrożenia, projekty open source albo wystąpienia konferencyjne.

• Opracowywanie metod analizy danych technicznych, czasowych, sieciowych lub operacyjnych.
• Przygotowywanie założeń dla modułów AI działających lokalnie lub w środowiskach o ograniczonych zasobach.
• Analiza literatury dotyczącej AI/ML, lokalnego przetwarzania danych, odporności modeli i jakości danych.
• Definiowanie typów zjawisk, sygnałów i odchyleń wymagających walidacji.
• Projektowanie eksperymentów, metryk i scenariuszy testowych.
• Współpraca z partnerami technologicznymi przy walidacji w środowiskach laboratoryjnych lub demonstracyjnych.
• Dokumentowanie wyników badań, ograniczeń i rekomendacji.

Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata z informacją o przetwarzaniu danych osobowych. Kontakt z administratorem danych oraz prawa kandydata są opisane w informacji o przetwarzaniu danych osobowych. Dane osobowe będą przechowywane zgodnie z obowiązującymi przepisami, a decyzje nie są podejmowane w sposób zautomatyzowany.