Starszy Specjalista / Starsza Specjalistka - Inżynier projektu ds. AI

Filmoteka Narodowa - Instytut Audiowizualny (FINA) jest państwową instytucją kultury podlegającą Ministrowi Kultury i Dziedzictwa Narodowego. Instytucja zajmuje się gromadzeniem, katalogowaniem, restaurowaniem i udostępnianiem zbiorów i materiałów filmowych i około-filmowych oraz dokumentacyjnych dotyczących narodowego i międzynarodowego dziedzictwa audiowizualnego. Prowadzi również działalność edukacyjną, kulturalno-oświatową i wydawniczą oraz wykorzystuje nowe technologie do upowszechniania kultury audiowizualnej.

• Doświadczenie w projektowaniu wymagań systemowych i tworzeniu specyfikacji technicznych oraz dokumentacji OPZ
• Znajomość zasad integracji systemów (API) oraz zagadnień dotyczących cyklu życia danych (metadane, wersjonowanie, migracja)
• Zrozumienie działania modeli AI/ML (np. transkrypcja mowy na tekst, rozpoznawanie obrazu, LLM) oraz metod mierzenia ich jakości i efektywności; kodowanie i trenowanie modeli nie jest wymagane
• Zdolności negocjacyjne i asertywność w negocjowaniu SLA/KPI oraz weryfikacji deklaracji dostawców
• Umiejętność komunikacji pojęć AI i IT dla zespołu merytorycznego, dyrekcji oraz instytucji rozliczających projekt
• Wysoka samodzielność i zdolność zarządzania czasem przy pracy na 1/4 etatu
• Myślenie strategiczne i zorientowanie na ryzyko

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach finansowanych ze środków publicznych lub unijnych, znajomość programów takich jak FERC
• Znajomość prawno-organizacyjnych aspektów wdrażania technologii, np. europejski AI Act, zasady odpowiedzialnego AI / AI Governance
• Doświadczenie lub zainteresowanie digitalizacją, sektorem GLAM lub pracą z archiwalnymi materiałami audiowizualnymi

• Opracowanie wymagań technicznych dotyczących zapewnienia proweniencji, autentyczności i integralności metadanych przetwarzanych z wykorzystaniem AI
• Doradztwo strategiczne AI governance dla projektu i archiwum oraz współudział w definiowaniu specyfikacji i wyborze narzędzi AI
• Opiniowanie i wybór efektywnych kosztowo i technologicznie narzędzi AI
• Analizowanie i rekomendowanie optymalnego środowiska uruchomieniowego dla modeli AI pod kątem kosztów utrzymania
• Ocena ryzyka vendor lock-in oraz zapewnienie interoperacyjności i możliwości zakończenia współpracy bez utraty danych
• Wsparcie techniczne w negocjacjach z partnerami projektu dotyczących podziału zadań
• Wynegocjowanie mierzalnych wskaźników jakościowych SLA/KPI dla wdrażanych narzędzi AI
• Weryfikacja deklaracji technologicznych partnera oraz przeprowadzenie testowania narzędzi AI na reprezentatywnych próbkach
• Monitorowanie wskaźników rezultatu projektu i przygotowywanie technicznych raportów z postępów
• Prowadzenie rejestru ryzyk specyficznych dla AI i wdrażanie planów awaryjnych
• Określenie wymagań dotyczących dokumentowania zastosowania AI w procesach opracowania, udostępniania i przetwarzania materiałów
• Wsparcie w przygotowywaniu dokumentacji technicznej na potrzeby zamówień publicznych (OPZ) i rozliczania kamieni milowych
• Nadzór techniczny i kontrola prac wykonawcy
• Integracja systemów państwowych i nadzór nad architekturą połączeń (API)