Fullstack developer Node.js

Wspólnie z naszym Partnerem, pionierem w tworzeniu platform Digital Adoption Platform (DAP), poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Full-Stack Developer. Projekt dotyczy rozwijania platformy działającej jako warstwa wizualnych wskazówek i spersonalizowanych treści nakładanych na aplikacje i strony internetowe, wspierającej onboarding oraz produktywność użytkowników w tysiącach przedsiębiorstw na całym świecie.

• Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania z udokumentowaną samodzielną odpowiedzialnością za rozwiązania full-stack.
• Zaawansowana znajomość Node.js w zakresie tworzenia API, serwisów i architektur asynchronicznych.
• Zaawansowana znajomość React w budowaniu nowoczesnych, responsywnych aplikacji frontendowych.
• Doświadczenie w pracy z danymi i produktami Big Data, w tym pipeline'ami danych, rozproszonym przetwarzaniem danych lub platformami analitycznymi.
• Doświadczenie w integracji modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi (serwowanie modeli, API, monitoring, praktyki MLOps).
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i skalowaniu serwisów na Kubernetes w środowiskach produkcyjnych.

Mile widziane:

• Znajomość CI/CD, narzędzi infrastructure-as-code (Terraform, Helm) oraz narzędzi do obserwowalności systemów.
• Doświadczenie z LLM, wektorowymi bazami danych lub nowoczesną infrastrukturą AI/ML.
• Doświadczenie z technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka lub Spark.
• Znajomość platform chmurowych: AWS, GCP lub Azure.

• Rozwiązywanie złożonych problemów produkcyjnych dotyczących wydajności, skalowalności i infrastruktury oraz dzielenie się wiedzą inżynierską.
• Współpraca z zespołami data science i ML przy integrowaniu modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi, obejmująca model serving, monitoring i optymalizację wydajności.
• Samodzielne prowadzenie funkcjonalności od etapu projektowania architektury przez implementację, testowanie aż po monitoring w środowisku produkcyjnym.
• Budowanie i integrowanie infrastruktury danych oraz Big Data, w tym pipeline'ów i systemów strumieniowania zasilających funkcje analityczne platformy.
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie aplikacji full-stack z wykorzystaniem Node.js na backendzie oraz React na frontendzie.
• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych mikroserwisów uruchamianych na Kubernetes.