Data Scientist / Data Analyst

Poszukujemy doświadczonego Data Scientista do międzynarodowego projektu realizowanego dla dużej organizacji sektora publicznego na poziomie europejskim. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za pozyskiwanie, integrację i analizę danych związanych z europejską bioekonomią oraz sektorem rolnym, wspierając tworzenie analiz i rekomendacji wykorzystywanych w procesie kształtowania polityk publicznych.

• Wykształcenie wyższe (magisterskie lub licencjackie/inżynierskie) poparte odpowiednim doświadczeniem zawodowym.
• Minimum 3 lata doświadczenia w wykorzystaniu metodologii MuSIASEM oraz narzędzi Life Cycle Assessment (LCA).
• Minimum 1 rok doświadczenia komercyjnego w programowaniu w Pythonie.
• Minimum 1 rok doświadczenia w technologiach webowych: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6), D3.js.
• Doświadczenie w pracy z procesami ETL, integracją danych oraz modelowaniem danych.
• Bardzo dobra znajomość Power BI oraz języka DAX.
• Bardzo dobra znajomość Git oraz dobrych praktyk związanych z wersjonowaniem i jakością kodu.
• Doświadczenie w analizie danych oraz stosowaniu metod statystycznych.
• Znajomość europejskich baz danych dotyczących sektora rolnego (Eurostat, FAO lub podobne).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).

• Projektowanie i rozwój wielopoziomowej relacyjnej bazy danych obejmującej dane na poziomie UE, krajowym i regionalnym.
• Pozyskiwanie, integracja oraz przetwarzanie danych z europejskich i międzynarodowych źródeł statystycznych.
• Tworzenie i utrzymywanie procesów ETL oraz procedur kontroli jakości danych.
• Analiza danych dotyczących sektora rolnego i bioekonomii oraz przygotowywanie wniosków biznesowych i naukowych.
• Współpraca z ekspertami, naukowcami, przedstawicielami administracji publicznej oraz partnerami zewnętrznymi.
• Rozwijanie narzędzi do eksploracji danych oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.
• Przygotowywanie raportów, dashboardów, wizualizacji oraz materiałów prezentacyjnych.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów szkoleniowych.
• Udział w warsztatach i wydarzeniach związanych z wykorzystaniem danych w procesach decyzyjnych.