AI Engineer

Poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako AI Engineer dla partnera z branży ubezpieczeniowej. Projekt obejmuje wprowadzenie narzędzi oraz rozwiązań AI wspierających cykl życia oprogramowania w zespołach IT partnera. Współpraca obejmuje techniczne wdrożenie oraz wypracowanie jednolitych praktyk i samodzielne utrzymanie rozwiązań po zakończeniu projektu.

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku technicznym (np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer).
• Doświadczenie w zespołach wytwórczych i znajomość całego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na narzędziach AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source).
• Umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich osadzania w środowisku produkcyjnym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
• Znajomość podejścia Spec-Driven Development oraz aktualnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI produkcyjnych: konfiguracja, integracja, hardening, monitorowanie, rozwój iteracyjny.
• Zdolność do zbierania i porządkowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na inicjatywy i architekturę rozwiązania, m.in. poprzez warsztaty discovery.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, optymalizacji kosztów modeli oraz pomiaru efektów wdrożeń.
• Rozwinięte kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne do współpracy z zespołami technicznymi oraz managerami.
• Doświadczenie w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej podczas współpracy, w tym pair/mob programming, code review i wspólne projektowanie rozwiązań.
• Umiejętność wypracowywania jednolitych praktyk i standardów pracy z narzędziami AI w zespole oraz dopasowywania praktyk Agentic SDLC dla ról jak developer, tester, analityk, DevOps.

Mile widziane:

• Praktyczne doświadczenie z frameworkami typu LangGraph oraz protokołem MCP.

• Konfigurowanie i wdrażanie narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT.
• Tworzenie workflowów AI, agentów, skilli i promptów oraz ich osadzanie w repozytoriach, procesach CI/CD, code review i testach.
• Przygotowywanie standardów korzystania z narzędzi AI oraz dokumentacji technicznej dla zespołów.
• Bieżące wsparcie inżynierskie poprzez pair/mob programming oraz wspólne code review.
• Organizowanie warsztatów technicznych do rozpoznania potrzeb (discovery) i przekładanie ich na inicjatywy wdrożeniowe.

Wymagana gotowość do spotkań koordynacyjnych w biurze Partnera w Warszawie (1x w tygodniu), pozostały czas pracy w formie zdalnej.