AI / Agentic SDLC Engineer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Zespoły realizują różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż. Obecnie prowadzony jest strategiczny projekt dla jednej z największych organizacji ubezpieczeniowych w Polsce, mający na celu stworzenie nowoczesnej platformy do obsługi procesu likwidacji szkód.

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej (np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej)
• Praktyczne doświadczenie w pracy w zespołach wytwórczych i znajomość pełnego cyklu życia aplikacji
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI wykorzystywane w SDLC, takie jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modele open-source
• Umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testowanie)
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne, umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesem
• Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI oraz dobieranie praktyk Agentic SDLC do konkretnych ról i zadań

Mile widziane:

• Praktyczna znajomość frameworków takich jak LangGraph oraz protokołu MCP
• Doświadczenie we wspieraniu zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań
• Doświadczenie w pracy w dużej organizacji finansowej
• Znajomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności charakterystycznych dla sektora finansowego

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących AI w całym cyklu życia oprogramowania
• Budowanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowanie ich ze środowiskiem wytwórczym
• Wspieranie zespołów developerskich, testerskich, analitycznych i DevOps w stosowaniu praktyk Agentic SDLC
• Wdrażanie Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
• Projektowanie rozwiązań opartych o LLM, RAG i architektury agentowe
• Prowadzenie warsztatów technicznych oraz przekładanie potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne inicjatywy wdrożeniowe
• Analiza wartości biznesowej wdrażanych rozwiązań AI, optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz mierzenie efektów
• Współpraca z zespołami technicznymi oraz kadrą managerską i dyrektorską
• Wspieranie zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań