AI Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako AI Engineer. Projekt zakłada wprowadzenie narzędzi oraz rozwiązań AI wspierających cykl życia oprogramowania w zespołach wytwórczych IT Partnera.

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer.
• Doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na narzędziach AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source).
• Umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji w repozytoriach, CI/CD, code review i testach.
• Znajomość podejścia Spec-Driven Development i praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomość tematów LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcję, w tym konfiguracji, integracji, hardeningu, monitorowania i rozwoju iteracyjnego.
• Umiejętność zbierania i porządkowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na inicjatywy i architekturę rozwiązania.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, optymalizacja kosztów modeli i pomiar efektów wdrożeń.
• Komunikacyjne i konsultacyjne kompetencje do prowadzenia rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
• Doświadczenie w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej poprzez pair/mob programming, code review i wspólne budowanie rozwiązań.
• Umiejętność wypracowywania jednolitych praktyk i standardów pracy z narzędziami AI oraz dostosowywania praktyk Agentic SDLC do różnych ról.

Mile widziane:

• Praktyczne doświadczenie z frameworkami typu LangGraph oraz protokołem MCP.

• Konfigurowanie i wdrażanie narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT.
• Tworzenie workflowów AI, agentów, skilli i promptów oraz ich osadzanie w repozytoriach, procesach CI/CD, code review i testach.
• Przygotowywanie standardów korzystania z narzędzi AI oraz dokumentacji technicznej dla zespołów.
• Bieżące wsparcie inżynierskie zespołów, w tym pair/mob programming i wspólne code review.
• Organizowanie warsztatów technicznych służących rozpoznaniu potrzeb (discovery) i przekładanie ich na inicjatywy wdrożeniowe.

Informujemy, że administratorem danych jest Connectis z siedzibą w Katowicach, ul. Młyńska 23. Podanie danych obowiązkowych jest warunkiem przeprowadzenia rekrutacji. Dane przetwarzane są do zakończenia procesu rekrutacji i ewentualnego dochodzenia roszczeń. Zgoda na przetwarzanie danych może być wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcami danych są serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty wspierające rekrutację.