Data Warehouse Developer (SAS / Oracle) (k/m)

Poszukujemy doświadczonej osoby do zespołu odpowiedzialnego za rozwój środowiska Hurtowni Danych. Projekt łączy tworzenie narzędzi dla developerów, integrację systemów, optymalizację przetwarzania danych oraz testowanie nowych technologii.

• Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych.
• Bardzo dobra znajomość Oracle oraz PL/SQL; doświadczenie z Oracle Exadata będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL, modelowaniu danych oraz projektowaniu przepływów danych.
• Doświadczenie w pracy z SAS i SAS Viya, w szczególności z DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics.
• Znajomość zagadnień CI/CD oraz narzędzi Git, Bitbucket, Bamboo i JIRA.
• Praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania.
• Umiejętność projektowania rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI i komponentów wspierających przetwarzanie danych.

Nice to have:

• Znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API i Microsoft 365.
• Doświadczenie z Azure Data Factory oraz integracją danych pomiędzy środowiskami chmurowymi i on-premise.
• Znajomość nowoczesnych architektur danych i projektowania interfejsów wymiany danych.
• Znajomość formatu Parquet, warstw Data Lake oraz integracji opartej na Kafka i strumieniach danych.

• Tworzenie narzędzi wspierających pracę developerów Hurtowni Danych, w tym współdzielonych i reużywalnych komponentów w technologiach SAS, SAS Viya i Oracle.
• Budowa API oraz komponentów integracyjnych łączących rozwiązania wykorzystywane w środowisku danych.
• Rozwój narzędzi do wymiany danych pomiędzy systemami, obejmujących integracje plikowe, API i rozwiązania strumieniowe, w tym Kafka.
• Realizacja proof of concept dla nowych narzędzi i technologii, m.in. SAS Viya, Oracle Exadata, Microsoft Fabric i Power BI.
• Tworzenie rozwiązań monitorujących aktywność użytkowników oraz wspierających jakość danych, audyt i utrzymanie procesów.
• Rozwój systemu słownikowego Sanmargar Metastudio 4.
• Optymalizacja przetwarzania w Hurtowni Danych oraz automatyzacja prac utrzymaniowych.
• Budowa technicznych data martów, raportów BI i komponentów wspierających przetwarzanie danych.
• Wsparcie projektów strategicznych w obszarach technologii, integracji i architektury danych.