Senior Analityk Danych

Poszukiwany jest Analityk Danych odpowiedzialny za analizę, modelowanie i dokumentowanie danych w ramach strategicznego programu budowy nowoczesnej platformy danych opartej o Google Cloud Platform. Rola wspiera rozwój architektury data lakehouse, Data Governance oraz transformację organizacji w kierunku data-driven bank.

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Analityka Biznesowego lub Analityka Danych.
• Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz ich przekładaniu na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
• Doświadczenie w mapowaniu danych pomiędzy systemami źródłowymi a warstwami hurtowni danych (source-to-target mapping).
• Umiejętność samodzielnej eksploracji danych oraz formułowania wniosków biznesowych.
• Zaawansowana znajomość SQL, w tym złożonych zapytań analitycznych, window functions, CTE, agregacji, profilowania, walidacji i optymalizacji zapytań.
• Praktyczna znajomość BigQuery, w tym praca z tabelami partycjonowanymi i klastrowanymi oraz świadomość kosztów wykonywania zapytań.
• Zaawansowana znajomość Excel, w tym tabele przestawne, formuły oraz analiza dużych zbiorów danych.
• Znajomość modelowania danych, w szczególności podejścia 3NF, Kimball oraz Data Vault.
• Doświadczenie w zbieraniu wymagań, tworzeniu user stories, specyfikacji funkcjonalnych oraz diagramów procesów i przepływów danych.
• Umiejętność definiowania reguł transformacji, dokumentowania logiki biznesowej oraz utrzymywania dokumentacji mapowania danych.
• Doświadczenie w zakresie data profiling oraz data quality, w tym definiowania reguł jakości danych i identyfikacji anomalii.
• Doświadczenie w tworzeniu profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
• Umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz interesariuszami na różnych poziomach organizacji.

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach hurtowni danych lub data lakehouse.
• Znajomość Google Cloud Platform w zakresie Cloud Storage, IAM, Dataplex lub Data Catalog.
• Znajomość Python (pandas, numpy, Jupyter, Colab) do analiz i eksploracji danych.
• Znajomość dbt, w tym tworzenie modeli, testów danych i dokumentacji.
• Doświadczenie w obszarze Data Governance, Data Catalog, Data Lineage, Business Glossary oraz klasyfikacji danych.
• Znajomość architektury Medallion oraz podejścia Data Mesh.
• Doświadczenie w projektach migracji danych lub budowy hurtowni danych/lakehouse w dużej organizacji.
• Znajomość Jira, Confluence oraz Git.
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.
• Znajomość PySpark.

• Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.
• Analiza danych oraz realizacja analiz ad-hoc z wykorzystaniem Python (pandas, numpy).
• Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z inżynierami danych.
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji source-to-target mapping, reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.
• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
• Definiowanie reguł jakości danych oraz identyfikacja anomalii w danych źródłowych.
• Wsparcie migracji raportów oraz logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.
• Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data produktów w modelu data mesh.
• Wsparcie zespołu Data Governance w rozwoju business glossary, katalogu danych oraz zarządzaniu metadanymi.
• Zapewnianie zgodności rozwiązań z wymaganiami regulacyjnymi, w tym RODO, KNF i DORA.