Senior Analityk Biznesowy (Data Governance / Data Quality)

Projekt w branży bankowości realizowany w Warszawie, obejmujący współpracę z właścicielami danych, stewardami danych, przedstawicielami biznesu, architektami oraz zespołami IT, skupiony na zarządzaniu jakością danych oraz Data Governance.

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego.
• Doświadczenie w projektach związanych z Data Governance, Data Quality, Data Management lub zarządzaniem danymi.
• Doświadczenie w prowadzeniu analiz biznesowych w dużych organizacjach.
• Umiejętność identyfikacji, modelowania i dokumentowania procesów biznesowych z wykorzystaniem BPMN oraz UML.
• Doświadczenie w opracowywaniu wymagań biznesowych i funkcjonalnych dla rozwiązań IT.
• Praktyczna znajomość Jira, Confluence oraz pakietu MS Office.
• Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi, architektami oraz zespołami technologicznymi.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów analitycznych oraz uzgadniania wymagań.
• Doświadczenie w pracy w projektach realizowanych w metodykach Agile lub hybrydowych.
• Wysoko rozwinięte zdolności analityczne, umiejętność syntezy dużej ilości informacji oraz przygotowywania rekomendacji biznesowych.

Nice to Haves:

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość zagadnień związanych z katalogiem danych, metadanymi, data lineage, produktami danych oraz certyfikacją danych.
• Znajomość rozwiązań chmurowych, w szczególności Google Cloud Platform.
• Znajomość podstaw SQL oraz zagadnień związanych z relacyjnymi bazami danych.

• Analiza i modelowanie procesów związanych z zarządzaniem jakością danych, profilowaniem, certyfikacją oraz obsługą problemów jakości danych.
• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych.
• Współpraca z właścicielami danych, stewardami danych, przedstawicielami biznesu oraz zespołami IT.
• Identyfikacja zależności pomiędzy inicjatywami oraz opracowywanie rekomendacji biznesowych.
• Opracowywanie modeli procesów biznesowych, przypadków użycia oraz dokumentacji projektowej.
• Przygotowywanie materiałów wspierających definiowanie produktów projektu, zakresu oraz architektury logicznej rozwiązania.
• Analiza możliwości wykorzystania informacji o jakości danych, metadanych, data lineage oraz właścicielstwie danych w procesach monitorowania, profilowania i certyfikacji danych.
• Wsparcie prac związanych z przygotowaniem rozwiązania do etapu realizacji oraz opracowaniem wymagań dla wdrożenia.