Data Engineer (Azure & Databricks)

Firma ITFS realizuje projekt budowy i wdrożenia rozwiązania wspierającego Group Reporting dla Solvency II dla klienta z branży ubezpieczeń w Wielkiej Brytanii.

• Min. 5-letnie doświadczenie na stanowisku Data Engineer
• Praktyczne, projektowe doświadczenie w pracy z Databricks
• Doświadczenie w pracy z chmurą Microsoft Azure
• Doświadczenie w konfiguracji oraz wdrażaniu rozwiązań danych i chmurowych w Azure
• Praktyczna znajomość procesów ETL/ELT, data ingestion i data integration
• Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów danych
• Znajomość modelowania danych i pracy z dużymi zbiorami danych
• Umiejętność pracy z rozwiązaniami chmurowymi w środowiskach produkcyjnych
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (poziom min. B2/C1)

Nice to have:

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej
• Znajomość obszaru Solvency II (w szczególności Pillar 1 i/lub Pillar 3)
• Doświadczenie z CCH Tagetik
• Znajomość zagadnień regulatory reporting
• Doświadczenie w projektach z wdrażaniem Databricks od podstaw
• Doświadczenie w konfiguracji środowisk Azure i deploymentach Databricks
• Znajomość narzędzi oraz praktyk CI/CD, IaC i DevOps w środowisku Azure
• Doświadczenie we współpracy z Data Architectem oraz udział w pracach nad solution i technical design

• Konfiguracja i przygotowanie środowiska Azure oraz Databricks pod potrzeby projektu
• Wdrożenie oraz konfiguracja Databricks w istniejącej infrastrukturze Azure
• Projektowanie i budowanie procesów data ingestion oraz data integration
• Budowa i rozwój modeli danych wykorzystywanych w procesach raportowych
• Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów danych oraz procesów ETL/ELT
• Rozwój rozwiązań i prac programistycznych w środowisku Databricks
• Współpraca przy wdrożeniu procesów w obszarze Solvency II (Pillar 1 i Pillar 3)
• Wsparcie w konfiguracji i integracji platformy CCH Tagetik z Databricks
• Implementacja kalkulacji, mapowań danych, reguł biznesowych oraz modeli
• Przygotowywanie danych pod raportowanie MI/BI oraz regulatory reporting
• Tworzenie i utrzymywanie mechanizmów kontroli jakości i poprawności danych
• Udział w testach SIT, UAT, testach regresyjnych oraz E2E
• Rozwiązywanie problemów technicznych związanych z pipeline'ami, danymi i środowiskiem
• Współpraca z Data Architectem przy szczegółowym projektowaniu architektury technicznej
• Współpraca z zespołem Klienta oraz innymi członkami zespołu projektowego