Analityk danych GCP (K/M)
1100 - 1300 PLN/ dzień.B2B
MidFull-time·B2B
#441335·Dodano 5 dni temu·0
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
SQLBigQueryMS ExcelGCP
Firma i stanowisko
Założona w 1988 roku we Francji Grupa Astek jest światowym partnerem w obszarze doradztwa inżynieryjnego oraz IT. Wspiera międzynarodowych Klientów w rozwijaniu i wdrażaniu produktów oraz usług, uczestnicząc w ich transformacji cyfrowej. Grupa zatrudnia ponad 10 000 pracowników i w 2024 r. miała obroty w wysokości 705 milionów euro.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli analityka biznesowego lub analityka danych.
- Doświadczenie w projektach hurtowni danych lub data lakehouse.
- Umiejętność analizowania i dokumentowania wymagań biznesowych oraz tworzenia specyfikacji technicznych.
- Doświadczenie w mapowaniu danych między systemami (source-to-target mapping).
- Zaawansowana znajomość SQL: złożone zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje.
- Praktyczna znajomość BigQuery: pisanie zapytań, praca z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami.
- Zaawansowana znajomość Excel: tabele przestawne, formuły, praca z dużymi zestawami danych.
- Znajomość modelowania danych (3NF, Kimball, Data Vault).
- Samodzielna eksploracja danych i formułowanie wniosków biznesowych.
- Komunikatywność i umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami i stakeholderami.
Nice to have:
- Znajomość ekosystemu GCP (Cloud Storage, IAM, Dataplex).
- Podstawowa/średnia znajomość Python (pandas, numpy, jupyter/colab).
- Umiejętność pracy z dbt, tworzenie modeli, testów i dokumentowanie.
- Doświadczenie z Data Governance, katalogowaniem danych, data lineage i klasyfikacją danych wrażliwych.
- Wiedza z zakresu architektury medallion/data mesh.
- Doświadczenie w projektach migracji danych lub budowy DWH/lakehouse.
- Znajomość narzędzi Jira, Confluence, Git.
- Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.
Obowiązki
- Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.
- Analiza danych i eksploracja ad-hoc w Python (pandas, numpy; mile widziany PySpark).
- Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z inżynierami danych.
- Tworzenie i utrzymanie dokumentacji source-to-target mapping, reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.
- Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
- Definiowanie reguł jakości danych i analiza anomalii w danych źródłowych.
- Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.
- Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data productów (data mesh).
- Wsparcie zespołu Data Governance w rozwoju business glossary i katalogu danych (Dataplex, Data Catalog).
- Zapewnianie zgodności rozwiązań z wymogami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA).
Benefity
- Długoterminowa współpraca.
- Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji.
- Mentoring Competence Center i udział w konferencjach.
- Jasna ścieżka kariery.
- Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie).
- Imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe.
- System rekomendacji z bonusem do 7000 zł.
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Ubezpieczenie
Inne informacje
Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Przetwarzanie danych odbywa się zgodnie z wymogami prawnymi oraz za zgodą kandydata. Istnieje prawo do wycofania zgody oraz innych praw związanych z ochroną danych osobowych. Szczegóły dostępne na stronie polityki prywatności ASTEK oraz procedurze zgłoszeń przez sygnalistów.
Astek
213 aktywnych ofert