Lead Data Architect

Nice To Fit You to zaawansowany ekosystem technologiczny działający w branży cateringowej.

Doświadczenie:

• Poprowadzenie budowy platformy danych od fazy projektowej do uruchomienia produkcyjnego.
• Co najmniej jedno wdrożenie z udziałem partnera zewnętrznego.
• Prowadzenie zespołu inżynierskiego.
• Praktyczna znajomość co najmniej dwóch odmiennych stacków (np. Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric).

Kompetencje techniczne:

• Projektowanie architektury w wzorcu LakeHouse lub równoważnym.
• Modelowanie danych: modelowanie wymiarowe oraz podejścia do warstwy pośredniej.
• Praktyki inżynierii oprogramowania zastosowane do danych: kontrola wersji, CI/CD, testy automatyczne, rozdzielenie środowisk.
• Projektowanie kontroli dostępu do danych w warstwie semantycznej.
• Szacowanie i kontrola kosztów przetwarzania w modelu rozliczanym za zużycie.
• Zarządzanie dostawcą technologicznym: kryteria odbioru, ocena jakości, negocjacje zakresu.

Mile widziane:

• Doświadczenie w e-commerce subskrypcyjnym, produkcji, logistyce lub retailu z dynamicznie zmieniającymi się danymi.
• Praca w organizacji budującej kulturę danych od podstaw.
• Znajomość infrastruktury jako kod (Terraform lub odpowiednik).
• Znajomość orkiestracji (Airflow, Dagster lub odpowiednik) oraz dbt.
• Doświadczenie z katalogiem danych, lineage i zarządzaniem metadanymi.
• Znajomość CDC i przetwarzania strumieniowego lub umiejętność świadomego ich odłożenia.
• Doświadczenie z narzędziami raportowymi jak Power BI, Tableau, Looker.
• Znajomość wymagań RODO na poziomie architektury: retencja, realizacja prawa do usunięcia danych, ślad audytowy.
• Doświadczenie w prowadzeniu postępowania na wybór dostawcy: RFP, kryteria oceny, negocjacje umów.

• Zaprojektowanie architektury platformy danych oraz rekomendacja stacku technologicznego.
• Ustawienie standardów inżynierskich zespołu: modelowanie, wersjonowanie, testy automatyczne, przeglądy kodu, zarządzanie środowiskami, dokumentowanie decyzji architektonicznych.
• Zaprojektowanie modelu bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu w warstwie semantycznej i na platformie raportowej.
• Odpowiedzialność za jakość techniczną danych — kompletność, świeżość, dotrzymanie SLA i obsługę incydentów zgłaszanych przez odbiorców.
• Odpowiedzialność za koszt przetwarzania w modelu rozliczanym za zużycie.
• Przejęcie istniejącego zespołu i kierowanie jego rozwojem.