Data Engineer Senior

RITS Group to firma informatyczna oferująca usługi programistyczne dla rynku polskiego i międzynarodowego. Firma należy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych, a jej kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

• Minimum 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w środowisku o dużej skali danych
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych, w tym Data Warehouse oraz Data Lake, na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów Real-Time / Near Real-Time
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi wolumenami danych
• Praktyczna znajomość budowy struktur wspierających Customer 360 / Customer Golden Record, agregaty behawioralne oraz Feature Stores
• Doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi, np. silników decyzyjnych i rekomendacyjnych z platformami Campaign Management
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu pipeline’ów danych zasilających kampanie CRM
• Znajomość specyfiki danych CRM, w szczególności zgód marketingowych, historii kontaktów oraz opt-out
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, ze szczególnym naciskiem na Google Cloud Platform (GCP)
• Doświadczenie z technologiami Big Data
• Praktyczna znajomość nowoczesnych, analitycznych formatów przechowywania danych
• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów danych
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum

• Projektowanie, budowa i optymalizacja struktur danych na potrzeby systemów Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz rozwiązań Next Best Action / Next Best Activity
• Przygotowywanie zoptymalizowanych struktur danych wspierających Customer 360 / Customer Golden Record
• Budowa struktur danych wykorzystywanych na potrzeby raportowania i zaawansowanej analityki
• Projektowanie i budowa interfejsów oraz integracji z systemami spoza ekosystemu CRM we współpracy z jednostkami Banku
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości, walidacji oraz monitorowania danych
• Projektowanie i utrzymywanie stabilnych procesów ETL/ELT, batchowych i opartych na zdarzeniach
• Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwiązania analityczne, operacyjne i CRM

Forma współpracy: B2B. Lokalizacja: Warszawa, ul. Chmielna 89. Tryb współpracy: hybrydowy – minimum 2 dni w tygodniu w biurze.