AI/ML Engineer | Remote

Our client is a leading automotive and mobility organization operating a large dealer and service network across multiple business domains, investing heavily in Artificial Intelligence and Generative AI for operational efficiency, customer experience, and decision-making. They are building an AI Factory responsible for delivering scalable, production-ready AI solutions across the organization.

• Strong Python programming skills.
• Hands-on experience with machine learning frameworks: PyTorch and/or TensorFlow, scikit-learn.
• Experience building and deploying machine learning models in production environments.
• Understanding of model evaluation, experimentation, and performance monitoring.
• Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow.
• Experience with cloud-based ML platforms (Azure ML preferred; Vertex AI or AWS SageMaker also acceptable).
• Familiarity with CI/CD concepts and MLOps practices.
• Experience working with structured and unstructured data.
• Understanding of AI governance, model documentation, and responsible AI principles.
• Experience collaborating within cross-functional agile teams.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Effective communication skills and ability to work directly with business stakeholders.

Nice to Have:

• Experience with GenAI solutions and LLM-based applications.
• Experience with vector databases and embedding models.
• Knowledge of Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures.
• Experience with document intelligence and OCR solutions.
• Knowledge of Azure OpenAI services.
• Experience in automotive, mobility, retail, or dealer-network environments.
• Familiarity with deployment strategies such as blue/green, canary, rolling, or shadow deployments.
• Experience supporting AI systems in regulated environments.

• Design and develop machine learning solutions aligned with business objectives.
• Build and train ML models for document intelligence, predictive analytics, recommendation systems, and decision-support use cases.
• Own the ML lifecycle, including data preparation, feature engineering, model training, evaluation, deployment, monitoring, and retraining.
• Collaborate with business stakeholders during AI use case definition and technical design phases.
• Work closely with Data Engineers, MLOps Engineers, and Solution Architects to ensure production-ready solutions.
• Contribute to AI governance and compliance activities, including AI Act requirements, transparency mechanisms, technical documentation, and event logging.
• Support knowledge sharing and capability building within the internal AI and Automation teams.

Informujemy, że administratorem danych jest z siedzibą w , ul.(dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.