Mid Full Stack Developer (Python, React, AI)

Dla klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy Mid Full Stack Python/AI Developera do interdyscyplinarnego zespołu rozwijającego rozwiązania oparte na AI, LLM i agentach AI. Projekt dotyczy transformacji procesów underwritingu i budowy nowoczesnej platformy wspierającej pracę specjalistów.

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia z rozwiązaniami wdrożonymi produkcyjnie
• Bardzo dobra znajomość Python oraz FastAPI
• Doświadczenie z React i Next.js
• Praktyczna znajomość LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków do orkiestracji agentów
• Znajomość prompt engineeringu i context engineeringu
• Doświadczenie z rozwiązaniami AI/LLM i agentami AI
• Znajomość Microsoft Azure, szczególnie Azure AI Foundry, Azure Blob Storage, Azure AI Document Intelligence
• Znajomość PostgreSQL i SQL
• Doświadczenie z bibliotekami Python, takimi jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow
• Praktyczna znajomość MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD
• Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz AI Act
• Wykształcenie wyższe techniczne - informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Search
• Znajomość Power Platform
• Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, np. Kafka, ESB

• Rozwój aplikacji Underwriter OS w oparciu o React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Budowa i orkiestracja agentów AI oraz rozwiązań opartych na LLM
• Rozwój orkiestratora agentów z wykorzystaniem LangGraph/LangChain
• Projektowanie i implementacja procesów ekstrakcji danych z dokumentów
• Integracja rozwiązania z systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe, silniki taryfikacyjne, DMS, CRM oraz portal brokerski
• Wykorzystanie usług Microsoft Azure, m.in. Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence i Blob Storage
• Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz MLOps
• Wdrażanie aplikacji w środowisku chmurowym Azure z wykorzystaniem kontenerów
• Współtworzenie rozwiązań od koncepcji i prototypu do produkcyjnego wdrożenia