Analityk Biznesowy ds. Przeciwdziałania Nadużyciom (k/m)

OLIMP to strategiczny program transformacyjny Grupy PZU realizowany na styku biznesu i technologii. Tworzymy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Projekt ma strategiczne znaczenie dla organizacji i rozwój nowoczesnych technologii w branży ubezpieczeniowej.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Systemowy lub pokrewne stanowisko.
• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.
• Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, zwłaszcza w procesach likwidacji szkód i świadczeń.
• Doświadczenie w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu oraz zarządzaniu wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi.
• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych oraz uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
• Znajomość metod modelowania procesów biznesowych.
• Doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, Specyfikacji wymagań oraz modeli procesów AS-IS i TO-BE.
• Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile (Scrum/Kanban).
• Umiejętność analizy danych i formułowania wymagań na podstawie wzorców i symptomów fraudowych.
• Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz Obsługi alertów fraudowych.
• Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć.
• Znajomość SQL umożliwiająca analizę danych i weryfikację wymagań.
• Umiejętność przygotowywania i realizacji testów biznesowych oraz testów akceptacyjnych (UAT).
• Znajomość regulacji związanych z ochroną danych osobowych (RODO) oraz bezpieczeństwa informacji.
• Wysoko rozwinięte zdolności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych.
• Znajomość rozwiązań klasy SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub innych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom.
• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych oraz transakcyjnych.
• Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów.
• Doświadczenie w pracy z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.
• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.
• Znajomość zagadnień AML.
• Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.

• Identyfikowanie, analizowanie, definiowanie, dokumentowanie oraz weryfikacja wymagań biznesowych i funkcjonalnych dla rozwiązań przeciwdziałania fraudom.
• Współpraca z biznesem, zespołami operacyjnymi, ekspertami ds. przeciwdziałania nadużyciom, analitykami danych oraz zespołami IT.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania dla systemów IT.
• Tworzenie scenariuszy i reguł detekcyjnych oraz definiowanie kryteriów akceptacji.
• Wsparcie testów biznesowych i odbiorów rozwiązań.

Informacja Administratora danych osobowych dla Kandydata do pracy. Dane osobowe są przetwarzane przez PZU TECH SA zgodnie z przepisami RODO oraz przepisami prawa pracy, w celu realizacji procesu rekrutacji. Dane są przechowywane do 14 dni od zakończenia procesu lub do momentu wycofania zgody. Przysługują prawa dostępu, sprostowania, usunięcia danych, przeniesienia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego.