Senior AI/ML Engineer - EMDB KI-Transformationsprojekt (m/w/d)

Die emagine GmbH sucht einen Senior AI/ML Engineer, der die bestehende Event-Datenbank eines Enterprise-Kunden in ein intelligentes, selbstlernendes System überführt, das automatisiert Entstörungsinformationen auf auftretende Events mapped und passende Lösungsvorschläge liefert. Das Projekt findet in einem regulierten Unternehmensumfeld statt, vorrangig in Hannover, mit teilweise Remote-Arbeit.

• Nachweisbare Erfahrung in einem regulierten Enterprise-Umfeld (Banking/Finance)
• Praktische Erfahrung in Integration und Orchestrierung von KI-Modellen (Qwen, Mistral, gpt-oss, gemma, Embedding-/Reranking-Modelle)
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau produktiver RAG-Systeme inklusive Prompt Engineering
• Erfahrung mit automatisierten Test-Frameworks, Explainability- (SHAP/LIME) und Fairness-Analysen
• Starke Daten-Engineering-Kenntnisse, insbesondere Anbindung von KI-Modellen an MariaDB und Anonymisierungs-/Feature-Engineering-Pipelines
• Sicherer Umgang mit Workshop-Durchführung und Erstellung von Schulungsunterlagen für technische und semi-technische Zielgruppen
• Erfahrung mit DSGVO- und unternehmensinternen Datenschutz-/Sicherheitsvorgaben
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Speech-to-Text-Integration (Whisper) und OCR-Pipelines
• Hintergrund im Bereich IT-Betrieb/Incident-Management
• MLOps-/Orchestrierungserfahrung über Multi-Modell-Pipelines hinweg

• Bewertung, Auswahl, Integration und Orchestrierung intern gehosteter KI-Modelle (Qwen-Familie, Mistral, gpt-oss, gemma, whisper, dotsocr, Embedding-/Reranking-Modelle)
• Aufbau geeigneter Datenbankstrukturen für Trainings- und Produktionsdaten, Anbindung der Modelle an MariaDB
• Entwicklung einer robusten Datenpipeline: Aufnahme, Bereinigung, Anonymisierung, Feature Engineering
• Training, Fine-Tuning und Hyperparameter-Optimierung von Modelltypen (Textgenerierung, Embedding, Reranking)
• Aufbau eines vollständigen RAG-Stacks mit Vektorindex, Prompt-Design, Halluzinationsreduktion
• Verantwortung für Test- und Qualitätszyklen: Unit-, Integrations- und Systemtests, Qualitätsmetriken, Explainability (SHAP/LIME), Fairness-Analysen
• Dokumentation gemäß dem KI-Risikocontrolling-Framework des Kunden
• Aufbau eines automatisierten Retraining-Verfahrens, Unterstützung beim Go-Live, technische Dokumentation
• Durchführung von Workshops mit Schulungsunterlagen zu Modellen, RAG-Grundlagen, Daten-Engineering und Modellkombination

Administrativer Hinweis zum Datenschutz gemäß EU-DSGVO, inklusive Rechte auf Datenzugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch und Datenübertragbarkeit. Datenverarbeitung für den Zweck der Bewerbung. Einwilligung ist freiwillig außer bei gesetzlich vorgeschriebenen Daten. Datenverarbeitung bis zum Ende des Bewerbungsverfahrens bzw. Widerruf der Einwilligung. Empfänger sind Just Join IT und weitere beauftragte Stellen.