Business Analyst

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Business Analyst. Projekt dotyczy budowy nowoczesnego systemu detekcji fraudów i obsługi szkód opartego na danych, automatyzacji i AI, realizowanego w ramach strategicznego programu transformacyjnego na polskim rynku ubezpieczeniowym.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Business Analyst lub Analityk Systemowy, w tym minimum 3 lata w obszarze przeciwdziałania fraudom, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.
• Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, w szczególności w procesach likwidacji szkód i świadczeń, wraz ze znajomością procesów Fraud Detection, Fraud Investigation i Case Management.
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji oraz specyfikacji wymagań, a także w prowadzeniu projektów w metodykach Agile (Scrum/Kanban).
• Znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych, weryfikację wymagań i identyfikowanie wzorców fraudowych.
• Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach wdrożeniowych systemów antyfraudowych klasy enterprise, takich jak SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire lub EIS.
• Znajomość podstaw Machine Learning stosowanego w detekcji fraudów oraz doświadczenie w analizie danych behawioralnych i transakcyjnych.
• Znajomość zagadnień AML oraz technik budowy scoringów ryzyka i silników reguł biznesowych.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami raportowymi Power BI lub Tableau.

• Definiowanie wymagań dla reguł detekcyjnych, scoringów ryzyka i mechanizmów analitycznych oraz opracowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód.
• Organizowanie i prowadzenie testów biznesowych i akceptacyjnych (UAT), weryfikowanie zgodności rozwiązań z wymaganiami oraz rekomendowanie działań naprawczych.
• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych związanych z procesami przeciwdziałania nadużyciom i likwidacji szkód.
• Przygotowywanie User Stories, Epików i Kryteriów Akceptacji oraz zarządzanie backlogiem wymagań we współpracy z pozostałymi uczestnikami projektu.
• Śledzenie trendów i nowych schematów nadużyć na rynku ubezpieczeniowym oraz analiza skuteczności wdrożonych mechanizmów i reguł detekcyjnych.
• Prowadzenie warsztatów analitycznych z interesariuszami biznesowymi i ekspertami fraudowymi oraz modelowanie procesów AS-IS i TO-BE.

Informujemy, że administratorem danych jest Connectis z siedzibą w Katowice, ul. Młyńska 23. Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania oraz prawo do przenoszenia danych i wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji.