Data Architect (all genders)

METTLER TOLEDO is a global leader in precision instruments and services. They provide solutions across laboratory, process analytics, industrial, product inspection, and retailing applications, selling products in more than 140 countries with direct presence in approximately 40 countries.

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related technical field
• 7+ years of proven experience in data architecture, enterprise data platforms, or data engineering leadership
• Experience architecting enterprise-scale data platforms
• Expertise in modern data platform technologies including Databricks, Snowflake, and Lakehouse / Delta Lake architectures
• Strong knowledge of data architecture, integration, and modeling including conceptual, logical, and physical modeling
• Understanding of data processing patterns including batch, streaming, operational data flows, and serving layers
• Proficiency in Python and SQL
• Familiarity with data mesh, domain-oriented architectures, and federated governance
• Experience with cloud platforms (preferably Azure), containerization, and integration technologies
• Experience with orchestration and automation patterns for data platforms
• Understanding of ETL/ELT processes, data warehousing, and data integration principles
• Experience defining and implementing DevOps, DataOps, and CI/CD practices for data platforms
• Experience with metadata, governance, and data quality frameworks including data catalogs, lineage tracking, and data ownership models
• Strong systems thinking and architectural mindset
• Ability to balance standardization and flexibility across domains
• Excellent stakeholder communication and alignment skills
• Proven ability to influence without authority across multiple teams
• Product-oriented mindset treating the data platform as a product

• Define and govern scalable enterprise data platform architecture across lakehouse, warehouse, real-time, and batch workloads for analytics, AI/ML, self-service, and data products
• Establish standards for data ingestion, distribution, governance, and management
• Define architecture principles for storage, processing, access, and integration (APIs, BI, semantic layers)
• Ensure support for batch, streaming, and event-driven workloads across structured and unstructured data sources (SAP, business applications, IoT)
• Design reusable platform services and components
• Implement enterprise data governance framework including metadata, catalog, lineage, ownership, quality, and policies
• Ensure security-by-design with classification, RBAC/ABAC, encryption, and data protection
• Enforce data quality frameworks across applications and pipelines
• Ensure regulatory, security, and enterprise standards compliance
• Architect for performance, scalability, cost-efficiency, and high availability
• Define monitoring, observability, alerting, and SLA/SLO-driven reliability standards
• Define best practices for DataOps, CI/CD, IaC, and platform lifecycle management
• Collaborate with engineering, data science, BI, and architecture teams
• Enable self-service analytics, governed consumption, and data product development
• Provide architectural guidance and act as technical authority on data topics
• Ensure adherence to security, compliance, and data protection standards

Informujemy, że administratorem danych jest Mettler Toledo Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Poleczki 21 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.