AI Delivery Manager / AI Program Manager

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji na dużą skalę.

• Doświadczenie w zarządzaniu delivery, programami lub projektami technologicznymi, najlepiej w środowisku związanym z AI, ML lub danymi.
• Praktyczna znajomość procesów MLOps, LLMOps lub CI/CD.
• Doświadczenie w przeprowadzaniu rozwiązań technologicznych z fazy development/PoC do środowiska produkcyjnego.
• Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem, skalowaniem, monitoringiem i utrzymaniem rozwiązań AI.
• Doświadczenie we współpracy z wieloma zespołami technicznymi i biznesowymi.
• Umiejętność zarządzania ryzykiem, zależnościami, harmonogramem oraz procesem release management.
• Znajomość zasad governance i dobrych praktyk związanych z wdrażaniem rozwiązań AI w dużej organizacji.
• Umiejętność pracy w środowisku wielozespołowym i międzynarodowym.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i organizacyjne.
• Samodzielność, umiejętność podejmowania decyzji oraz nastawienie na dowożenie rezultatów.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

• Zarządzanie end-to-end delivery projektów i produktów wykorzystujących AI, ML oraz GenAI.
• Koordynowanie pracy wielu zespołów zaangażowanych w rozwój i wdrażanie rozwiązań AI.
• Organizowanie oraz usprawnianie procesów CI/CD i praktyk MLOps/LLMOps.
• Nadzór nad przygotowaniem rozwiązań do wdrożenia produkcyjnego oraz zapewnieniem ich stabilnego działania.
• Współpraca z zespołami Engineering, Architecture, Data, Security, Compliance oraz przedstawicielami biznesu.
• Planowanie wydań, zarządzanie zależnościami, ryzykiem oraz priorytetami w ramach portfolio AI.
• Monitorowanie jakości, wydajności, skalowalności i niezawodności wdrażanych rozwiązań.
• Ustalanie i monitorowanie KPI oraz wskaźników operacyjnych związanych z delivery i funkcjonowaniem rozwiązań AI.
• Wspieranie przechodzenia projektów z fazy PoC/pilotażu do stabilnych i skalowalnych rozwiązań produkcyjnych.
• Standaryzowanie procesów związanych z dostarczaniem i utrzymaniem rozwiązań AI.
• Identyfikowanie obszarów do usprawnienia oraz wdrażanie działań zwiększających efektywność i przewidywalność delivery.
• Wspieranie rozwoju modelu governance dla rozwiązań AI w organizacji.