Senior AI/ML Engineer (DataBricks)

Poszukujemy doświadczonego Data Engineera / AI/ML Engineera do udziału w długoterminowym projekcie dla międzynarodowego klienta z branży ubezpieczeniowej. Stanowisko to koncentruje się na wdrażaniu rozwiązań w zakresie inteligentnego przetwarzania dokumentów oraz automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji z wykorzystaniem ekosystemu Microsoft Azure.

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Azure Databricks.
• Doświadczenie w pracy z Azure Synapse Analytics.
• Bardzo dobra znajomość usług chmury Azure.
• Doświadczenie w pracy z Azure Data Lake.
• Bardzo dobra znajomość języka SQL, w tym SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, magazynowaniu danych, analityce biznesowej oraz DataOps.
• Doświadczenie w projektach z zakresu Machine Learning.
• Znajomość nowoczesnych praktyk programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją.
• Doświadczenie w zakresie OCR, inteligentnego przetwarzania dokumentów (IDP) oraz Azure AI Document Intelligence.
• Znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP) i analizy tekstu.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów wielojęzycznych.

• Projektowanie i tworzenie rozwiązań do przetwarzania danych w ekosystemie Azure.
• Tworzenie i optymalizacja pipelinów ETL/ELT z wykorzystaniem Azure Databricks i Azure Synapse.
• Opracowywanie rozwiązań opartych na technologii OCR do automatycznego przetwarzania dokumentów.
• Integracja wyodrębnionych danych z aplikacjami korporacyjnymi i systemami raportowania.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji możliwości automatyzacji.
• Udział w dyskusjach dotyczących architektury oraz wnoszenie wkładu w najlepsze praktyki DataOps.
• Wspieranie wdrażania inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
• Automatyzacja OCR dla raportów z kas fiskalnych.
• Inteligentne pozyskiwanie danych z paragonów i faktur.
• Pozyskiwanie danych z dokumentów i integracja z systemami niższego szczebla.
• Digitalizacja i automatyzacja papierowych ankiet dla klientów.
• OCR w połączeniu z analizą tekstu i analizą nastrojów.
• Przetwarzanie wielojęzycznych dokumentów i formularzy.
• Wspieranie nowych inicjatyw automatyzacji opartych na sztucznej inteligencji.

Informujemy, że administratorem danych jest GS Services sp. z o. o. z siedzibą w Warszawie, ul. Koprzywiańska 20. Podanie danych jest dobrowolne, lecz niezbędne dane obowiązkowe muszą być podane zgodnie z Kodeksem pracy. Dane będą przetwarzane do zakończenia rekrutacji i ewentualnego dochodzenia roszczeń.