Senior AI Engineer (LLM, Gen AI, GCP)
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·B2B·Umowa o pracę
#445944·Dodano 2 dni temu·0
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
PythonLangchainGCPMLOpsVertex AIGoogle GeminiAnthropic
Firma i stanowisko
Dla naszego klienta z obszaru bankowego poszukujemy doświadczonego specjalisty, który będzie odpowiadać za projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o modele LLM oraz Agentic AI w środowisku Google Cloud Platform.
Wymagania
- Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w rozwoju oprogramowania/rozwiązań chmurowych, w tym min. 2 lata doświadczenia w Prompt Engineeringu
- Praktyczna znajomość modeli LLM, w szczególności Google Gemini i Anthropic
- Doświadczenie w integracji modeli AI z systemami backendowymi oraz aplikacjami biznesowymi
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie agentów AI (Agentic AI)
- Znajomość frameworków takich jak Google Agent Development Kit (ADK), LangChain lub podobnych
- Znajomość narzędzi wspierających kontrolę jakości (np. Langfuse)
- Praktyczne doświadczenie z GCP, szczególnie Vertex AI, Cloud Run i Cloud Functions
- Doświadczenie w implementacji guardrails oraz mechanizmów zwiększających bezpieczeństwo i jakość rozwiązań AI
- Znajomość ograniczania halucynacji modeli oraz walidacji danych wejściowych i wyjściowych
- Doświadczenie w testowaniu, monitorowaniu i utrzymaniu rozwiązań opartych o LLM
- Podstawowa znajomość LLMOps i MLOps
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom B2
Obowiązki
- Projektowanie i rozwój rozwiązań Gen AI wykorzystujących modele takie jak Google Gemini i Anthropic
- Budowanie oraz rozwijanie agentów AI automatyzujących procesy biznesowe i wspierających użytkowników końcowych
- Integracja modeli AI z systemami backendowymi, API oraz aplikacjami klasy enterprise
- Tworzenie, testowanie i optymalizacja promptów dla konkretnych przypadków biznesowych
- Projektowanie i wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa (guardrails), obejmujących walidację danych, ograniczanie halucynacji modeli oraz zgodność z wymaganiami bezpieczeństwa
- Realizacja rozwiązań w środowisku GCP z wykorzystaniem Vertex AI, Cloud Run oraz Cloud Functions
- Rozwój podejścia LLMOps/MLOps oraz monitorowanie modeli działających produkcyjnie
Benefity
- Umowa o pracę na pełen etat
- Lokalizacja – Warszawa; model pracy – zdalny
- Stabilna i długoterminowa współpraca
- Jasno zdefiniowana ścieżka kariery u europejskiego lidera w doradztwie inżynieryjnym i IT
- Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
- Po zakończeniu projektu możliwość zaangażowania w kolejny w ramach firmy
- Wdrożenie oraz współpraca z dedykowanym Competences Managerem
- Opieka medyczna Medicover
- Opieka stomatologiczna Medicover
- Platforma Medicover Benefits
- Karta sportowa Medicover
- Program poleceń
- Wyprawka dla nowonarodzonego dziecka pracownika
- Ubezpieczenie grupowe na życie
- Program emerytalny
- Dostęp do profesjonalnych certyfikacji u partnerów technologicznych (np. Google, ISTQB)
- Dostęp do branżowych wydarzeń
- Dostęp do programu wymiany wiedzy (Knowledge Sharing Program)
- Dostęp do programu poleceń
- Możliwość współpracy na podstawie B2B lub umowy zlecenia (UZ)
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Ubezpieczenie
Premie
Inne informacje
Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.
Klauzula informacyjna dotycząca przetwarzania danych osobowych jest dostępna i obowiązuje zgodnie z przepisami RODO oraz kodeksem pracy. Podanie danych jest dobrowolne, ale niepodanie wymaganych danych uniemożliwia rozpoczęcie procesu rekrutacyjnego.
ALTEN Polska
113 aktywnych ofert