Senior AI Engineer (LLM, Gen AI, GCP)

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·B2B·Umowa o pracę
#445944·Dodano 2 dni temu·0
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonLangchainGCPMLOpsVertex AIGoogle GeminiAnthropic

Firma i stanowisko

Dla naszego klienta z obszaru bankowego poszukujemy doświadczonego specjalisty, który będzie odpowiadać za projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o modele LLM oraz Agentic AI w środowisku Google Cloud Platform.

Wymagania

  • Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w rozwoju oprogramowania/rozwiązań chmurowych, w tym min. 2 lata doświadczenia w Prompt Engineeringu
  • Praktyczna znajomość modeli LLM, w szczególności Google Gemini i Anthropic
  • Doświadczenie w integracji modeli AI z systemami backendowymi oraz aplikacjami biznesowymi
  • Doświadczenie w projektowaniu i budowie agentów AI (Agentic AI)
  • Znajomość frameworków takich jak Google Agent Development Kit (ADK), LangChain lub podobnych
  • Znajomość narzędzi wspierających kontrolę jakości (np. Langfuse)
  • Praktyczne doświadczenie z GCP, szczególnie Vertex AI, Cloud Run i Cloud Functions
  • Doświadczenie w implementacji guardrails oraz mechanizmów zwiększających bezpieczeństwo i jakość rozwiązań AI
  • Znajomość ograniczania halucynacji modeli oraz walidacji danych wejściowych i wyjściowych
  • Doświadczenie w testowaniu, monitorowaniu i utrzymaniu rozwiązań opartych o LLM
  • Podstawowa znajomość LLMOps i MLOps
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom B2

Obowiązki

  • Projektowanie i rozwój rozwiązań Gen AI wykorzystujących modele takie jak Google Gemini i Anthropic
  • Budowanie oraz rozwijanie agentów AI automatyzujących procesy biznesowe i wspierających użytkowników końcowych
  • Integracja modeli AI z systemami backendowymi, API oraz aplikacjami klasy enterprise
  • Tworzenie, testowanie i optymalizacja promptów dla konkretnych przypadków biznesowych
  • Projektowanie i wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa (guardrails), obejmujących walidację danych, ograniczanie halucynacji modeli oraz zgodność z wymaganiami bezpieczeństwa
  • Realizacja rozwiązań w środowisku GCP z wykorzystaniem Vertex AI, Cloud Run oraz Cloud Functions
  • Rozwój podejścia LLMOps/MLOps oraz monitorowanie modeli działających produkcyjnie

Benefity

  • Umowa o pracę na pełen etat
  • Lokalizacja – Warszawa; model pracy – zdalny
  • Stabilna i długoterminowa współpraca
  • Jasno zdefiniowana ścieżka kariery u europejskiego lidera w doradztwie inżynieryjnym i IT
  • Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
  • Po zakończeniu projektu możliwość zaangażowania w kolejny w ramach firmy
  • Wdrożenie oraz współpraca z dedykowanym Competences Managerem
  • Opieka medyczna Medicover
  • Opieka stomatologiczna Medicover
  • Platforma Medicover Benefits
  • Karta sportowa Medicover
  • Program poleceń
  • Wyprawka dla nowonarodzonego dziecka pracownika
  • Ubezpieczenie grupowe na życie
  • Program emerytalny
  • Dostęp do profesjonalnych certyfikacji u partnerów technologicznych (np. Google, ISTQB)
  • Dostęp do branżowych wydarzeń
  • Dostęp do programu wymiany wiedzy (Knowledge Sharing Program)
  • Dostęp do programu poleceń
  • Możliwość współpracy na podstawie B2B lub umowy zlecenia (UZ)
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Ubezpieczenie
Premie

Inne informacje

Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.

Klauzula informacyjna dotycząca przetwarzania danych osobowych jest dostępna i obowiązuje zgodnie z przepisami RODO oraz kodeksem pracy. Podanie danych jest dobrowolne, ale niepodanie wymaganych danych uniemożliwia rozpoczęcie procesu rekrutacyjnego.

ALTEN Polska

ALTEN Polska

113 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz