MLOps Engineer Azure

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeń poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako MLOps Engineer.

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
• Głęboka znajomość Azure, w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry lub chmur GCP/AWS
• Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub natywnych rozwiązań chmurowych do zarządzania cyklem życia modelu
• Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress)
• Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD z Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins
• Dobra znajomość Python oraz Bash/Shell
• Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible

• Automatyzacja procesów CI/CD/CT dla rozwiązań ML, w tym testowanie, wersjonowanie danych i modeli oraz Continuous Training
• Projektowanie i budowa skalowalnej infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Azure AI Foundry i Kubernetes (AKS)
• Konteneryzacja i orkiestracja obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej
• Optymalizacja kosztów i wydajności przez zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, skalowanie infrastruktury i optymalizację czasu inferencji modeli